代码收藏家技术教程 2024-12-27

Python第一阶段基础题

1.Python语言的特性？

Python是一门解释型语言，简单清晰，开源免费，跨平台，有大量第三方库辅助开发，支持面向对象与自动垃圾回收，方便与其他编程语言相互调用。

Python在数据采集、人工智能、WEB后台开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。

2.python原生（基本）数据类型有哪些？

整型 int

浮点数 float

字符串 str

布尔 bool

列表 list：有序，可遍历，[ ]

元组 tuple：有序，可遍历，不可更新，( )

集合 set ：无序，不重复元素，不可遍历，可更新，{ }

字典 dict：特殊的集合，以键值对形式，{'key':'value}

3.哪些是是可变类型哪些是不可变类型

不可变类型：整型，浮点型，字符串，布尔值，元组

可变类型：列表，集合，字典

4.不可变类型和可变类型的差别

可变类型引用的是同一个值，可以对内容进行修改

不可变类型类型，在赋值或者值传递时候会复制新一个对象，与原始对象内存不一致

5.说说常用的数据结构有哪些？各自的特点

线性结构：

列表，元组，按照索引进行访问，访问速度快，插入和删除不易

栈:后进先出

队列：先进先出

非线性结构：

集合：元素不重复，多用于去除重复

字典：键值对格式存储，查询效率高，增加内存空间

6.什么是面向对象？谈谈详细认知

面向对象编程（OOB）是利用'类'和'实例'来实现对世界的描述，一切皆对象，通过实例与实例的交互来编程

优点：

1.使程序更容易拓展和修改，使得开发效率更高

2.基于面向对现象编程可以使得他人更容易理解代码逻辑

三大特性：封装，继承，多态

封装：将数据与数据的操作封装到一个类

继承：子类继承父类获得父类的功能实现

多态：通过重载（父类）和重写（同一个类内）实现方法的多样性

一个类通常由，实例方法，实例属性，类方法，类属性，静态方法构成

访问权限：

公开：类内及类外

_保护：类内及子类，（实际上仅起到声明作用，无语法上限制

_ _私有：仅限类内可以访问

7.什么是鸭子类型?

鸭子类型：不关注类型，只关注是否有对应的行为方法。叫起来像鸭子，走起来像鸭子就认为是一只鸭子。

在编程领域，这意味着我们不关心对象的具体类型是什么，而是更关注对象是否具有我们需要的方法或属性。换句话说，只要一个对象能够响应特定的消息或调用特定的方法，那么这个对象就可以被接受，无论它的具体类型是什么。

8.说一说你常用的魔法方法？

_ _new_ _:创建实例并返回，在init之前

_ _init_ _:初始化实例属性

_ _str_ _:字符串显示

_ _repr_ _:官方显示，原有的样式

_ _edl_ _:对象不被调用自动销毁

运算符重载可以用于实例的比较

'__eq__', ==

'__ge__', >=

'__gt__', >

'__le__', <=

'__lt__', <

'__ne__', !=

信息获取：

'__class__', 获取类型

'__dir__', 获取自省信息

'__doc__', 获取类及类中方法的注释

'__sizeof__', 获取对象字节长度

9.谈一谈你对python动态性的理解？是否知道猴子补丁？

动态性指的是在运行过程中给类或对象绑定添加属性

实例属性，类属性，静态方法直接添加

实例方法，类方法需要通过types.MethodType 添加

"猴子补丁"是一种动态修改或扩展代码运行时行为的技术。它允许开发者在程序运行过程中更改类或模块的功能，而不需要修改原始源代码。这种做法通常用于测试、调试或是对第三方库进行定制化修改等场景。

10.谈一谈python的异常处理方式？

Python 使用 try、except、else 和 finally 关键字来定义异常处理块。

try：尝试执行可能引发异常的代码。

except：捕获并处理特定类型的异常。

else：如果 try 块中没有发生异常，则执行 else 块中的代码。

finally：无论是否发生异常，都会执行 finally 块中的代码，通常用于清理操作（如关闭文件）。

Raise : 手动抛出异常

11简单说一下如何实现序列化？有什么不同？

一种用pickle进行二进制序列化，一种用json进行文本特定格式序列化

pickle依赖python环境只能在Python语言使用

json不依赖python环境跨平台，跨语言

12谈谈深浅拷贝

不可变类型拷贝都是创建一个新的地址

可变类型：

等号赋值：直接使用原始地址，修改一个另外一个直接变化

使用列表，字典自带的copy方法：浅拷贝，可变类型拷贝地址，不可变拷贝值

使用copy模块的deepcopy方法：深拷贝，任何类型都是拷贝所有值

13谈谈对闭包的理解？

闭包语法：

函数套函数，

外部函数将内部函数返回，

内部函数引用外部函数的局部变量(nonlocal)

效果：可以实现外部函数局部变量的私有化和持久化

缺点：返回的内部函数保存着外部函数局部变量，没有释放资源，容易导致内存泄漏

14谈谈对装饰器的理解？

装饰器是 Python 中一种非常强大的功能，它允许程序员在不修改原始函数代码的情况下，动态地添加功能或修改现有函数的行为。装饰器本质上是一个接受函数作为参数的函数，并返回一个新的函数。这种设计模式使得代码更加模块化、可重用且易于维护。

装饰器通常利用闭包来实现其功能，因为它们可以访问定义时所在作用域内的变量。

15可迭代、迭代器、生成器的区别？

可迭代是指对象可以被循环迭代（可以使用for与while），内部实现了__iter__ 返回迭代器

迭代器在可迭代的基础上追加了next功能, 内部实现了__next__

生成器：为了节省内存使用时逐个访问生成每一个元素，本质是算法

16正则表达式

是一种强大的文本匹配工具，用于在字符串中查找特定模式。它们广泛应用于各种编程语言和文本编辑器中，用于搜索、替换、验证等操作。Python 中的 re 模块提供了对正则表达式的全面支持。

17Python的内存管理(垃圾回收)

从三个方面来说,

一是对象的引用计数机制,二时垃圾循环回收,三内存池机制

对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象使用次数。

引用计数增加的情况：

一个对象分配一个新名称

将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

在函数中使用（函数未结束）

引用计数减少的情况：

使用del语句对对象别名显示的销毁

变量被重新赋值

函数执行结束

循环回收

当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，、由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将暂时不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

18ascii、unicode、utf-8、gbk 区别

ASCII只包含一些基本的英文单词和一些特殊字符

Unicode是一个字符集，包含1全球范围内的字符

utf-8是一种Unicode编码方式，可变长度，兼容ASCII，广泛应用与互联网

gbk是一种双字节编码方式支持中文和其他东亚语言字符

**19*arg和kwarg作用

*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。

**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名。

位置参数一定要放在关键字参数的前面。

20is和==的区别

==是python标准操作符中的比较操作符，

用来比较判断两个对象( 值与类型)是否相等

is也被叫做同一性运算符，判断id是否相同。

21元类（MetaClass）

元类（metaclass）是用来创建类的类，通过定义元类，我们可以定制类的创建过程

类用来创建实例，元类用来创建类

type(类名, 父类元组，属性字典)

通过实现type的子类，并将子类赋予类的metaclass 参数来指定使用哪个原来创建类

33对比进程与线程

线程与进程：都是用于提升程序效率的技术
线程：共享的是进程的数据，多个线程之间默认就可以共享数据
   一个IO密集型(读写，网络请求)优先使用多线程
   对于Python来说，多线程并不是完全并行（全局的GIL锁）
进程：直接使用操作系统资源（一般都是等于CPU核心数）
   一个运算密集型(充分利用每一个CPU)优先使用多进程

进程之间共享数据可以使用进程模块的Queue
池子：优化技术，预先创建一定数量的线程或者进程放入池子，使用时从池子中取
使用完以后从新放入池子，避免反复的创建与销毁