代码收藏家 利用 Python 构建地方政府公开数据爬虫：抓取政策文件、公开数据及规划
引言
随着信息化进程的加快，地方政府在其官方网站上发布了大量的政策文件、统计数据和发展规划，以满足公众的知情权。这些数据的公开不仅有助于透明化治理，同时也为数据分析、政策研究提供了重要基础。然而，面对海量的网页数据，如何高效抓取和管理这些信息成为关键问题。
本文将全面介绍如何利用 Python 构建一个爬虫系统，抓取地方政府的公开数据。我们将涵盖从技术选型、代码实现到数据分析的完整流程，并提供详细代码和优化建议。文章长度超过 5000 字，确保内容详实有深度。
目录
引言
一、数据抓取的意义与技术挑战
1.1 地方政府数据的特点
1.2 数据抓取的常见技术难点
1.3 技术选型
二、项目整体架构设计
三、详细代码实现
3.1 环境准备
3.2 爬取政策文件（静态页面示例）
数据结构分析
示例代码
3.3 爬取动态加载数据（动态页面示例）
Playwright 核心代码
3.4 数据存储与清洗
SQLite 数据库存储
3.5 数据可视化与分析
数据可视化示例
四、优化与扩展
4.1 提高爬取效率
4.2 增加健壮性
4.3 定时抓取与自动化
五、总结
一、数据抓取的意义与技术挑战
1.1 地方政府数据的特点
- 多样性：包括政策文件、经济指标、发展规划、公告等多种数据类型。
- 复杂性：有的页面是静态 HTML，有的通过 AJAX 动态加载，甚至部分页面需要模拟用户操作。
- 结构化差异：不同地区的政府网站采用不同的前端框架和数据结构
作者：Python爬虫项目
