【python】requests库学习

一、GET请求

1、当使用requests.get(url)方法发送GET请求时，它会向指定的URL发送一个HTTP GET请求，并返回一个包含服务器响应的Response对象。例如：

​url = "https://api.example.com/data"

response = requests.get(url)

2、添加URL参数：可以通过将参数作为字典传递给params参数来附加查询字符串参数。例如：

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

response = requests.get(url, params=payload)

3、设置请求头：可以通过将请求头作为字典传递给headers参数来设置请求头。例如：

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

response = requests.get(url, headers=headers)

4、设置超时时间：可以使用timeout参数设置请求的超时时间（以秒为单位）。例如：

response = requests.get(url, timeout=5)

5、获取响应对象：response变量将存储从服务器接收到的响应。可以使用该对象来获取有关响应的各种信息

敲黑板：这三者的区别！！！

response.text：返回响应的内容以字符串形式。例如，可以使用response.text来获取HTML页面的内容。

– 返回类型：字符串（Unicode 或者 str，根据返回内容自动推断）

– 适用场景：当处理文本类型的响应内容时（例如HTML页面、JSON数据等），通常使用`response.text`来获取内容。

– 文本编码：`requests`库会根据HTTP响应中的字符编码自动解码内容，并根据`Content-Type`头部指定的字符集来进行解码。你也可以手动设置`response.encoding`来覆盖自动检测到的编码。

response.content：返回响应的内容以字符串（bytes）形式。例如，可以使用response.text来获取图片、音频、视频。

-返回类型：字节串（bytes）

-适用场景：当处理非文本类型的响应内容时（例如图片、音频、视频等二进制数据），通常使用response.content来获取内容。

-数据处理：获取的内容是未经处理的原始字节数据，适合于保存为文件或者传输给其他需要处理原始字节数据的模块

response.json()：如果响应内容是JSON格式，可以使用response.json()方法将其解析为Python对象。

​
response = requests.get('https://api.example.com/data')

data = response.json()

# 处理JSON数据

print(data['key'])

​

二、POST请求

1、发送基本的POST请求：

​
import requests

url = "https://api.example.com/data"

response = requests.post(url)

​

2、发送表单数据

  import requests

   url = 'http://example.com/form'
   form_data = {
       'username': 'user1',
       'password': '123456'
   }

   response = requests.post(url, data=form_data)

3、发送Json数据

import requests
import json

url = 'http://example.com/api'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

# 将参数编码为JSON格式
json_data = json.dumps(data)

# 设置请求头中的Content-Type为application/json
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, json=data)

思考：可不可以用这两句发送请求？

response = requests.post(url, data=json_data, headers=headers)

response = requests.post(url, data=data, headers=headers)

第一种：

1. 使用json.dumps()转换数据并使用data参数:

json_data = json.dumps(data)  
response = requests.post(url, data=json_data, headers=headers)

这是正确的方法。使用data=json_data时，实际上是在发送一个JSON格式的字符串，而不是Python字典。这要求API能够正确地解析这个字符串。在大多数情况下，服务器都能处理这种情况，但最后还是设置请求头：{'Content-Type': 'application/json'}  ，确保无误。

第二种：

1. 直接使用字典作为data参数:

response = requests.post(url, data=data, headers=headers)

这是错误的，因为默认情况下，data参数会将字典编码为application/x-www-form-urlencoded格式，而不是application/json。

最后：

1. 使用json参数:

response = requests.post(url, json=data)

这是requests库推荐的方法来发送JSON数据，因为它会自动将数据编码为JSON，并设置正确的Content-Type头。不需要再手动设置Content-Type头，因为requests库会为您处理。

所以这种方式最优。

4、发送文件数据

 import requests

   url = 'http://example.com/upload'
   files = {'file': open('example.txt', 'rb')}

   response = requests.post(url, files=files)

5、设置请求头

url = "https://api.example.com/data"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.post(url, headers=headers)

6、设置超时时间

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.post(url, timeout=5)

7、获取响应对象：(和get方法一样。)

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.post(url)
#响应状态码
print(response.status_code)
#响应内容
print(response.text)  # 返回类型：字符串
print(response.content)  # 返回类型：字节串
#响应头部
print(response.headers['Content-Type'])
#响应时间
print(response.elapsed)
#错误处理
response.raise_for_status()

8、发送原始数据：

import requests

url = 'http://example.com/api'
data = 'Raw data'
response = requests.post(url, data=data)

9、发送XML数据：

import requests

url = 'http://example.com/api'
data = '<xml><key1>value1</key1><key2>value2</key2></xml>'

# 设置请求头中的Content-Type为application/xml
headers = {'Content-Type': 'application/xml'}

# 发送POST请求
response = requests.post(url, data=data, headers=headers)

作者：叶阿猪