Python 标准库：random——随机数

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模块介绍

random 模块是 Python 的标准库之一，提供了生成伪随机数的功能，并支持多种常见的随机操作，如随机选择元素、随机打乱序列、生成指定范围的随机整数等。这个模块广泛应用于数据模拟、游戏开发、密码学等领域。

random 模块的实现基于“伪随机”算法，这意味着它生成的数值并不是完全随机的，而是通过某种数学公式推算出来的，因此它是确定性的，但足够接近随机。对于需要高质量随机性的场合，可以考虑使用 secrets 模块，它提供了更高安全性的随机数生成。

主要函数

– random()

生成随机浮点数

import random

# 生成一个 0 到 1 之间的随机浮点数
print(random.random())  # 输出如 0.3745401188473625

– randint()

生成随机整数数

import random

# 生成一个 1 到 100 之间的随机整数
print(random.randint(1, 100))  # 输出如 42

– choice()

从列表中随机选择一个元素。

import random

# 从列表中随机选择一个元素
items = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
print(random.choice(items))  # 输出如 'banana'

– shuffle()

打乱列表的顺序

import random

# 打乱列表的顺序
cards = ['2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K', 'A']
random.shuffle(cards)
print(cards)  # 输出如 ['5', 'K', '9', '2', 'J', 'A', '8', 'Q', '3', '6', '7', '4', '10']

– sample()

从一个列表中随机选择指定个数不重复的元素

import random

# 从一个列表中随机选择 3 个不重复的元素
items = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
print(random.sample(items, 3))  # 输出如 ['banana', 'cherry', 'apple']

– seed()

import random

# 设置随机数生成器的种子，确保每次执行结果一致
random.seed(42)
print(random.random())  # 输出如 0.3745401188473625
random.seed(42)
print(random.random())  # 输出如 0.3745401188473625（与上次一致）

– gauss()

import random

# 生成一个均值为 0，标准差为 1 的正态分布随机数
print(random.gauss(0, 1))  # 输出如 -0.3745401188473625

– betavariate()

import random

# 生成一个 Beta 分布随机数
print(random.betavariate(2, 5))  # 输出如 0.158159

注意事项

总结

random 模块是 Python 中非常强大的工具，提供了丰富的随机数生成功能和操作序列的工具。无论是进行数据模拟、游戏开发，还是进行抽样，random 模块都能够满足大部分的需求。

通过使用 random 模块中的函数，我们可以轻松地生成随机数、打乱序列、抽取样本等，提升代码的灵活性和可用性。对于需要高安全性随机数的场合，建议使用 secrets 模块。

作者：骑个小蜗牛