代码收藏家技术教程 2025-01-11

【头歌-Python】期末测试-第7关：二手房数据统计

第7关：二手房数据统计

0.内心阐述：

作为一个勤奋好学（天天想着抄作业）的我，居然发现全网都找不到这题的答案，让我很是“失望”。既然全网都没有这个答案，那就由我来为大家解答吧。在座的各位朋友们，如果你们觉得我的努力值得认可，能不能给我一个小赞呢？这不仅是对我工作的肯定，也是对我继续探索和分享知识的鼓励。在这里谢谢大家咯！

1.要求：

任务描述
读取附件csv文件。
文件内容如下：

要求：
根据输入n完成下列功能：（文件编码格式为utf-8）
本题内如需排序，为保证排序结果测试正确，必须采用直接排序取前k位。
例如：
需要取最高前20位时，必须从大到小排序，取前20位数据。不允许从小到大排序，再逆序取数据。
需要取最低前20位时，必须从小到大排序，取前20位数据。不允许从大到小排序，再逆序取数据。
若n为'最低总价'，则可以继续输入一个整数k，输出'价格'列最低的前k位，行内数据以空格为间隔。格式见输入输出示例
若n为'最大面积'，则可以继续输入一个整数k，输出'面积'列最大的前k位，行内数据以空格为间隔。格式见输入输出示例
若n为'最低单价'，输出每平米价格最低的1条房源信息（按公式计算：每平米价格=价格/面积），行内数据以空格为间隔。格式见输入输出示例
若n为'毛坯电梯房单价'，输出数据中所有满足'有电梯'并且装修情况为'毛坯'的房屋的每平米平均价格（按公式计算：每平米平均价格=总价格/总面积），格式见输入输出示例
若n为'年份'，则可以继续输入字符串s，如果有年份为s的数据，输出年份为s的房屋套数；如果没有匹配数据，输出'无数据'，格式见输入输出示例
如果非以上输入，则在小区名中查找是否包含n，并输出所有包含n字段的小区房源信息（按文件数据原有顺序），行内数据以空格为间隔。如果没有数据，则输出'未找到相关数据'，格式见输入输出示例

示例 1
输入：
最低总价
3

输出：
市区小区户型朝向楼层装修情况电梯面积(㎡) 价格(万元) 年份
海淀辉煌国际 2房间1卫北 23 简装有电梯 63 191 2007
海淀砂轮厂宿舍 2室1厅南北 7 简装无电梯 59 260 1998
海淀同泽园西里 2室1厅南北 6 精装无电梯 67 260 2012

示例 2
输入：
最大面积
2

输出：
市区小区户型朝向楼层装修情况电梯面积(㎡) 价格(万元) 年份
海淀西山壹号院 4室3厅东南 6 毛坯有电梯 561 4150 2011
海淀西山壹号院 4室3厅南北 6 精装无电梯 435 3500 2013

示例 3
输入：
最低单价

输出：
市区小区户型朝向楼层装修情况电梯面积(㎡) 价格(万元) 年份
海淀辉煌国际 2房间1卫北 23 简装有电梯 63 191 2007

示例 4
输入：
毛坯电梯房单价
输出：
7.77万元

示例 5
输入：
年份
2006

输出：
99套

示例 6
输入：
年份
203

输出：
无数据

示例 7
输入：
蜂窝

输出：
市区小区户型朝向楼层装修情况电梯面积(㎡) 价格(万元) 年份
海淀北蜂窝30号院 2室1厅南北 5 简装无电梯 50 385 1980
海淀北蜂窝路5号院 1室1厅西南 16 简装有电梯 59 650 2009
海淀北蜂窝路5号院 3室1厅西南 16 精装有电梯 118 1330 2009
海淀北蜂窝30号院 2室1厅南北 5 简装无电梯 73 540 1974
海淀北蜂窝路5号院 2室1厅南 18 精装有电梯 77 898 2009
海淀北蜂窝路5号院 2室1厅东南 17 精装无电梯 79 880 2009
海淀北蜂窝103号院 1室1厅南 6 毛坯无电梯 40 320 1981
海淀北蜂窝30号院 2室1厅东西 3 简装无电梯 53 400 1970

示例 8
输入：
武汉

输出：
市区小区户型朝向楼层装修情况电梯面积(㎡) 价格(万元) 年份
未找到相关数据

2.代码如下：

def read_data(file):
    ls1 = []
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for ls in f:
            ls2 = ls.strip().split(',')
            ls1.append(ls2)
    return ls1

def sorted_data(ls1, n):
    header = ls1[0]
    ls_1 = ls1[1:]
    isFilter = False
    
    if n == '最低总价':
        k = int(input())
        ls_2 = sorted(ls_1, key=lambda x: float(x[8]))  # 价格在第8列
        data_sorted = [header] + ls_2[:k]
        isFilter = True

    elif n == '最大面积':
        k = int(input())
        ls_2 = sorted(ls_1, key=lambda x: float(x[7]), reverse=True)  # 面积在第7列
        data_sorted = [header] + ls_2[:k]
        isFilter = True

    elif n == '最低单价':
        min_price_per_square_meter = float('inf')
        min_entry = None
        for entry in ls_1:
            price = float(entry[8])
            area = float(entry[7])
            price_per_square_meter = price / area
            if price_per_square_meter < min_price_per_square_meter:
                min_price_per_square_meter = price_per_square_meter
                min_entry = entry
        data_sorted = [header] + [min_entry]
        isFilter = True

    elif n == '毛坯电梯房单价':
        total_price = 0
        total_area = 0
        count = 0
        for entry in ls_1:
            if entry[5] == '毛坯' and entry[6] == '有电梯':
                total_price += float(entry[8])
                total_area += float(entry[7])
                count += 1
        if count > 0:
            average_price_per_square_meter = total_price / total_area
            data_sorted = [f"{average_price_per_square_meter:.2f}万元"]
        else:
            data_sorted = ['无数据']

    elif n == '年份':
        s = input().strip()
        count = sum(1 for entry in ls_1 if entry[9] == s)  # 年份在第9列
        data_sorted = [f"{count}套"] if count > 0 else ['无数据']

    else:
        print(' '.join(str(x) for x in header))
        found_entries = [entry for entry in ls_1 if n in entry[1]]  # 小区名在第1列
        if found_entries:
            data_sorted = found_entries
            isFilter = True
        else:
            data_sorted = ['未找到相关数据']

    if isFilter:
        for line in data_sorted:
            print(' '.join(map(str, line)))
    else:
        for line in data_sorted:
            print(line)

if __name__ == '__main__':
    file = 'step8/house.csv'//地址在网页找
    house_data = read_data(file)
    n = input().strip()
    sorted_data(house_data, n)

3.结果：（千里迢迢来相会，你知道我为了见你，我干了多少事吗）