代码收藏家技术教程 2025-01-13

Python复习总结——期末复习知识点总结大全

第1章程序设计基本方法

1.1 计算机的概念

1.2 程序设计语言

1.3 Python语言概述

1.4 Python语言开发环境

1.5 程序的基本编写方法

1.6 Python语言的版本更迭

第2章 Python程序实例解析

2.1 实例1：温度转换

2.2 Python程序语法元素分析

2.3 实例2：Python蟒蛇绘制

2.4 turtle语法元素分析

第3章基本数据类型

3.1 数字类型

3.2 数字类型的操作

3.3 字符串类型及其操作

3.4 字符串类型的格式化

3.5 实例4：文本进度条

第4章程序的控制结构

4.1 程序的基本结构

4.2 程序的分支结构

4.3 循环结构

4.4 异常处理

第5章函数和代码复用

5.1 函数的定义和调用

5.2 函数的参数和返回值

5.3 lambda函数

5.4 datetime库的使用

5.5 函数递归

第6章组合数据类型

6.1 序列类型

6.2 列表类型

6.3 元组类型

6.4 字典类型

6.5 实例11：Python之禅

第7章文件和数据格式化

7.1 文件的操作

7.2 PIL库的使用

7.3 一二维数据的格式化和处理

7.4 CSV格式的HTML展示

7.5 高维数据的格式化

7.6 json库的使用

第8章程序设计方法论

8.1 计算思维

8.2 实例15：体育竞技分析

8.3 自顶向下和自底向上

8.4 pyinstaller库的使用

8.5 计算生态和模块编程

8.6 Python第三方库的安装

第1章程序设计基本方法

1.1 计算机的概念

定义：计算机是根据指令操作数据的设备，具备功能性和可编程性两个基本特性。

功能性：对数据的操作，表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。

可编程性：可以根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图。

计算机技术的发展阶段：

计算机系统结构阶段（1946-1981年）：以全球首台数字计算机ENIAC诞生为标志。
计算机网络和视窗阶段（1982-2007年）：以面向全球子网间组网的TCP/IP网络协议的标准化为标志。
复杂信息系统阶段（2008年至今）：以安卓（Andriod）开源移动操作系统的发布为起点。
人工智能阶段（约20年后某个时期开始）：随着深度学习、开源硬件、智能机器人等技术的发展。

1.2 程序设计语言

分类：机器语言、汇编语言和高级语言。

高级语言：接近自然语言的一种计算机程序设计语言，可以更容易地描述计算问题并利用计算机解决计算问题。

编译和解释：

编译：将源代码转换成目标代码的过程。

解释：将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。

1.3 Python语言概述

诞生：1990年，由Guido van Rossum设计并领导开发。

特点：

语法简洁

与平台无关

粘性扩展

开源理念

通用灵活

强制可读

支持中文

模式多样

类库丰富

1.4 Python语言开发环境

IDLE：Python软件包自带的集成开发环境，支持交互式和批量式两种编程方式。

安装Python解释器：从Python官方网站下载并安装。

1.5 程序的基本编写方法

IPO方法：输入（Input）、处理（Process）、输出（Output）。

程序的调试和测试：通过单元测试和集成测试评估程序运行结果的正确性。

1.6 Python语言的版本更迭

Python 2.x：已经是遗产，不再推荐学习。

Python 3.x：当前和未来的主要版本，推荐学习。

第2章 Python程序实例解析

2.1 实例1：温度转换

程序功能：实现摄氏温度和华氏温度之间的转换。

代码示例：

TempStr = input("请输入带有符号的温度值：")
if TempStr[-1] in ['F', 'f']:
    C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32) / 1.8
    print("转换后的温度是：{:.2f}C".format(C))
elif TempStr[-1] in ['C', 'c']:
    F = 1.8 * eval(TempStr[0:-1]) + 32
    print("转换后的温度是：{:.2f}F".format(F))
else:
    print("输入格式错误")

2.2 Python程序语法元素分析

程序的格式框架：采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架。

注释：用于提高代码的可读性。

命名与保留字：变量名必须是合法的标识符，不能与Python的保留字相同。

字符串：用两个双引号""或者单引号’'括起来的一个或多个字符。

分支语句：if、elif、else。

循环语句：while、for。

函数：def保留字用于定义函数。

2.3 实例2：Python蟒蛇绘制

程序功能：使用turtle库绘制一条蟒蛇。

代码示例：

import turtle  # 导入turtle图形库

# 设置绘图窗口的大小为650x350像素，窗口左上角距离屏幕左上角的水平和垂直距离分别为200像素
turtle.setup(650, 350, 200, 200)

# 提起画笔，这样移动时不会在画布上留下痕迹
turtle.penup()

# 向后移动250像素，为绘制图形设定起始位置
turtle.fd(-250)

# 放下画笔，开始绘制
turtle.pendown()

# 设置画笔的粗细为25像素
turtle.pensize(25)

# 设置画笔颜色为紫色
turtle.pencolor("purple")

# 设置海龟的方向为-40度，即向左上方倾斜
turtle.seth(-40)

# 绘制图形的主体部分，循环4次以创建对称图案
for i in range(4):
    turtle.circle(40, 80)   # 绘制一个半径为40像素，圆周角为80度的圆弧
    turtle.circle(-40, 80)  # 绘制一个半径为-40像素（方向相反），圆周角为80度的圆弧
    turtle.circle(40, 80 / 2)  # 绘制一个半径为40像素，圆周角为40度的圆弧

# 向前移动40像素，为绘制尾部做准备
turtle.fd(40)

# 绘制一个半径为16像素，圆周角为180度的圆弧，形成尾部的一部分
turtle.circle(16, 180)

# 向前移动40 * 2 / 3像素，完成尾部的绘制
turtle.fd(40 * 2 / 3)

# 完成绘图
turtle.done()

解释：

turtle.setup()：用于设置绘图窗口的大小和位置。

turtle.penup() 和 turtle.pendown()：控制画笔的提起和放下，提起时移动不绘图，放下时移动绘图。

turtle.pensize()：设置画笔的粗细。

turtle.pencolor()：设置画笔的颜色。

turtle.seth()：设置海龟的方向，以角度表示。

turtle.circle()：绘制圆弧，参数为半径和圆周角。

turtle.fd()：向前移动指定距离。

turtle.done()：完成绘图，保持窗口打开。

这段代码绘制了一个类似蟒蛇的图案，通过组合圆弧和直线移动来实现。

2.4 turtle语法元素分析

绘图坐标体系：turtle库在画布上绘制图形，有前进、后退、旋转等行为。

画笔控制函数：penup()、pendown()、pensize()、pencolor()。

形状绘制函数：fd()、circle()。

以下是第3章“基本数据类型”的内容，以Markdown格式呈现，包括您提供的所有小节和细节：

第3章基本数据类型

3.1 数字类型

整数类型：int

没有取值范围限制，可以表示任意大小的整数。

浮点数类型：float

采用科学计数法表示，用于表示带有小数部分的数值。

复数类型：complex

由实部和虚部组成，实部和虚部都是浮点数，用于表示复数。

3.2 数字类型的操作

内置的数字类型转换函数

int()：将其他类型转换为整数。

float()：将其他类型转换为浮点数。

complex()：将其他类型转换为复数。

内置的数值运算函数

abs()：返回数值的绝对值。

divmod()：返回两个数相除的商和余数。

pow()：返回数值的幂。

round()：对数值进行四舍五入。

max()：返回多个数值中的最大值。

min()：返回多个数值中的最小值。

3.3 字符串类型及其操作

字符串的定义

用两个双引号""或者单引号''括起来的一个或多个字符。

字符串的索引和切片

通过索引和切片访问字符串中的字符，索引从0开始。

字符串的操作符

+：连接两个字符串。

*：重复字符串多次。

in：检查一个字符串是否是另一个字符串的子串。

内置的字符串处理函数

len()：返回字符串的长度。

str()：将其他类型转换为字符串。

chr()：根据Unicode编码返回对应的字符。

ord()：返回字符的Unicode编码。

hex()：将整数转换为十六进制字符串。

oct()：将整数转换为八进制字符串。

内置的字符串处理方法

upper()：将字符串转换为大写。

lower()：将字符串转换为小写。

find()：查找子串在字符串中的位置。

replace()：替换字符串中的子串。

split()：将字符串分割为列表。

join()：将列表连接为字符串。

3.4 字符串类型的格式化

format()方法

用于字符串的格式化输出，可以插入变量和表达式。

格式控制标记

<填充>：指定填充字符。

<对齐>：指定对齐方式（左对齐、右对齐、居中）。

<宽度>：指定字段的宽度。

<>：（此处应为占位符说明，实际使用中不直接出现，用于表示格式说明符的开始和结束）

<精度>：指定浮点数的小数位数或字符串的最大长度。

<类型>：指定转换类型（如整数、浮点数、字符串等）。

3.5 实例4：文本进度条

程序功能：在控制台输出动态刷新的文本进度条。

代码示例：

 import time  # 导入time模块，用于实现延迟
 
scale = 50  # 设置进度条的总长度（即最大迭代次数）
 
print("执行开始")  # 输出开始执行的提示
 
# 使用for循环遍历从0到scale（包括scale）
for i in range(scale + 1):
    a, b = '*' * i, '' * (scale - i)  # 生成当前进度的字符串a和剩余空白的字符串b
    c = (i / scale) * 100  # 计算当前进度的百分比
    
    # 使用\r（回车符）在同一行刷新显示进度条
    # {:^3.0f}格式化百分比为整数，居中显示，宽度为3
    # [{}{}]格式化进度条，其中a是已完成的星号部分，b是剩余的空白部分
    print("\r{:^3.0f}[{}{}]".format(c, a, b), end='')
    
    time.sleep(0.1)  # 暂停0.1秒，以便观察进度条的变化
 
print("\n执行结束")  # 输出执行结束的提示，并换行

第4章程序的控制结构

4.1 程序的基本结构

程序的基本结构决定了代码如何被执行，主要分为以下三种：

顺序结构：

代码按照从上到下的顺序逐行执行，这是最基本的程序执行方式。

示例：

print("程序开始")
x = 10
y = 20
print("x + y =", x + y)
print("程序结束")

分支结构：

根据条件判断，选择执行不同的代码块。这使得程序能够根据输入或状态做出决策。

通过if、if-else、if-elif-else语句实现。

循环结构：

重复执行一段代码，直到满足某个条件。这对于需要重复操作的任务非常有用。

通过while循环和for循环实现。

4.2 程序的分支结构

分支结构允许程序根据条件执行不同的代码路径。

单分支结构：

使用if语句，当条件为真时执行特定代码块。

示例：

x = 15
if x > 10:
    print("x大于10")

二分支结构：

使用if-else语句，提供一个条件为真时执行的代码块和一个条件为假时执行的代码块。

示例：

x = 5
if x > 10:
    print("x大于10")
else:
    print("x不大于10")

多分支结构：

使用if-elif-else语句，处理多个条件，依次判断每个条件，执行第一个为真的条件对应的代码块。

示例：

x = 12
if x > 20:
    print("x大于20")
elif x > 10:
    print("x大于10但小于或等于20")
else:
    print("x小于或等于10")

4.3 循环结构

循环结构用于重复执行代码块。

while循环：

在条件为真时重复执行代码块，适用于不确定循环次数的情况。

示例：

count = 0
while count < 5:
    print("计数：", count)
    count += 1

for循环：

遍历序列（如列表、字符串）中的每个元素，适用于已知循环次数或需要遍历集合的情况。

示例：

fruits = ["苹果", "香蕉", "樱桃"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

4.4 异常处理

异常处理用于捕获和处理运行时发生的错误，防止程序崩溃。

try-except语句：

尝试执行一段代码，并在发生异常时捕获并处理它。

示例：

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零")

异常类型：

Python中有多种内置异常类型，如NameError（未定义变量）、TypeError（类型不匹配）等。

通过指定异常类型，可以更精确地捕获和处理特定错误。

第5章函数和代码复用

5.1 函数的定义和调用

定义函数

使用def保留字来定义函数，后跟函数名和参数列表。

示例：

def my_function():
    print("这是一个函数")

调用函数

通过函数名加括号的方式来调用函数。

示例：

my_function()  # 输出：这是一个函数

5.2 函数的参数和返回值

位置参数

按照位置顺序传递参数，参数的位置和顺序必须一致。

示例：

def add(a, b):
    return a + b
result = add(3, 5)  # result的值为8

关键字参数

通过参数名传递参数，参数的顺序可以不一致。

示例：

def greet(name, greeting):
    print(f"{greeting}, {name}!")
greet(name="Alice", greeting="Hello")  # 输出：Hello, Alice!

默认参数

为参数提供默认值，如果调用时没有传递该参数，则使用默认值。

示例：

def multiply(a, b=2):
    return a * b
result = multiply(3)  # result的值为6

可变参数

*args用于接收任意数量的位置参数，以元组的形式存储。

**kwargs用于接收任意数量的关键字参数，以字典的形式存储。

示例：

def var_args(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
var_args(1, 2, 3, a=4, b=5)  # 输出：(1, 2, 3) 和 {'a': 4, 'b': 5}

返回值

使用return语句返回结果，可以返回多个值（以元组的形式）。

示例：

def subtract(a, b):
    return a - b
result = subtract(10, 5)  # result的值为5

5.3 lambda函数

定义

用于创建匿名函数，即没有名字的函数。

语法

lambda 参数: 表达式

示例：

add = lambda x, y: x + y
result = add(3, 5)  # result的值为8

5.4 datetime库的使用

获取当前日期和时间

from datetime import datetime

now = datetime.now()

示例：

from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(now)  # 输出当前日期和时间

格式化日期和时间

使用strftime()方法将日期和时间格式化为字符串。

示例：

formatted_now = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(formatted_now)  # 输出格式化后的日期和时间

5.5 函数递归

定义

函数直接或间接调用自身。

递归的基本条件

基准情况：递归必须有一个明确的结束条件，否则会导致无限递归。

递归情况：函数在调用自身时，必须向基准情况靠近。

示例：

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1  # 基准情况
    else:
        return n * factorial(n - 1)  # 递归情况
result = factorial(5)  # result的值为120

第6章组合数据类型

您提供的关于序列类型的定义和类型是非常准确的。以下是对这部分内容的详细阐述，以Markdown格式呈现：

6.1 序列类型

定义

序列类型是包含多个元素的数据类型，这些元素之间有顺序关系。在序列中，每个元素都有一个位置（或索引），可以通过这个位置来访问或修改元素。

类型

字符串（String）

由字符组成的序列，是不可变的。这意味着一旦字符串被创建，它的内容就不能被改变。字符串是Python中最常用的数据类型之一，用于表示文本数据。

示例："Hello, World!"

元组（Tuple）

由多个元素组成的不可变序列。元组中的元素可以是不同类型的，且一旦元组被创建，它的元素就不能被修改、==添加或删除。==元组通常用于存储不需要改变的数据集，或者作为函数的返回值，当需要返回多个值时。

示例：(1, 2, 3, "a", "b", "c")

列表（List）

由多个元素组成的可变序列。列表中的元素可以是不同类型的，且列表的大小是动态的，可以随时添加、删除或修改元素。列表是Python中最灵活的数据类型之一，广泛用于存储和操作数据集。

示例：[1, 2, 3, "apple", "banana"]

6.2 列表类型

定义

一个可变序列，可以动态添加、删除元素。

操作

append(element)：在列表末尾添加一个新的元素。

extend(iterable)：通过添加一个可迭代对象的所有元素来扩展列表。

insert(index, element)：在指定位置插入一个元素。

remove(value)：移除列表中第一个匹配的元素。

pop([index])：移除列表中指定位置的元素，如果不指定位置，则移除并返回最后一个元素。

clear()：移除列表中的所有元素。

示例

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)  # [1, 2, 3, 4]
my_list.extend([5, 6])  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
my_list.insert(2, 'a')  # [1, 2, 'a', 3, 4, 5, 6]
my_list.remove('a')  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
my_list.pop()  # 移除并返回6，列表变为[1, 2, 3, 4, 5]
my_list.clear()  # 移除所有元素，列表变为[]

6.3 元组类型

定义

一个不可变序列，一旦创建就不能修改。

用途

用于存储不需要修改的数据，如函数的多个返回值、作为字典的键等。

示例

my_tuple = (1, 2, 3)
# my_tuple[1] = 4  # 会报错，因为元组是不可变的

6.4 字典类型

定义

通过键（key）来访问值（value）的数据类型，键必须是唯一的。

操作

keys()：返回一个包含所有键的视图。

values()：返回一个包含所有值的视图。

items()：返回一个包含所有键值对的视图。

get(key, default=None)：返回指定键的值，如果键不存在，则返回默认值。

update(other_dict)：更新字典，添加或覆盖键值对。

示例

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
keys = my_dict.keys()  # dict_keys(['a', 'b', 'c'])
values = my_dict.values()  # dict_values([1, 2, 3])
items = my_dict.items()  # dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
value = my_dict.get('b', 0)  # 2
my_dict.update({'d': 4, 'b': 5})  # {'a': 1, 'b': 5, 'c': 3, 'd': 4}

6.5 实例11：Python之禅

程序功能

展示Python之禅，介绍编写优美代码的基本原则。

代码示例

import this

运行上述代码后，Python解释器会输出“Python之禅”，这是一段由Tim Peters编写的关于编写Python代码的指导原则，强调了代码的可读性、简洁性和明确性。

通过这些内容，您可以了解Python中的组合数据类型，包括列表、元组和字典的基本用法和操作，以及一个有趣的实例“Python之禅”。这些知识是编程中的基础，对于掌握Python编程非常重要。
以下是您提供的第7章“文件和数据格式化”的内容，以完整的Markdown格式呈现，包括所有小节和细节：

第7章文件和数据格式化

7.1 文件的操作

打开文件

使用open()函数来打开文件，返回一个文件对象。

文件模式

'r'：只读模式（默认）。

'w'：写入模式，会覆盖文件内容。

'a'：追加模式，在文件末尾添加内容。

'b'：二进制模式，可以与其他模式结合使用（如'rb'、'wb'）。

读写文件

read()：读取整个文件内容。

write()：将字符串写入文件。

readline()：读取文件的一行。

readlines()：读取文件的所有行，返回一个列表。

writelines()：将字符串列表写入文件。

关闭文件

使用close()方法来关闭文件，释放资源。

7.2 PIL库的使用

定义

PIL（Python Imaging Library）是用于图像处理的库，现在通常使用其分支Pillow。

安装

使用pip install pillow来安装Pillow库。

基本操作

open()：打开图像文件。

show()：显示图像。

save()：保存图像。

convert()：转换图像模式（如RGB、灰度等）。

thumbnail()：创建图像的缩略图。

7.3 一二维数据的格式化和处理

一维数据

列表、元组等，表示一维数据结构。

二维数据

列表的列表、numpy数组等，表示二维数据结构。

CSV格式

逗号分隔值文件，用于存储表格数据。

7.4 CSV格式的HTML展示

程序功能

将CSV文件转换为HTML表格并展示。

代码示例

import csv

html = "<table border='1'>\n"
with open('data.csv', mode='r', newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        html += "<tr>"
        for cell in row:
            html += "<td>{}</td>".format(cell)
        html += "</tr>\n"
html += "</table>"

print(html)

该代码读取data.csv文件，将其内容转换为HTML表格格式，并打印出来。

7.5 高维数据的格式化

定义

超过二维的数据，如三维数组、多维数据集等。

存储格式

JSON：JavaScript对象表示法，用于存储和交换文本信息。

XML：可扩展标记语言，用于存储和传输数据。

7.6 json库的使用

定义

json库用于处理JSON格式的数据。

基本操作

loads()：将JSON字符串解析为Python对象。

dumps()：将Python对象转换为JSON字符串。

load()：从文件读取JSON数据并解析为Python对象。

dump()：将Python对象写入文件，以JSON格式存储。

第8章程序设计方法论

8.1 计算思维

定义

计算思维是一种抽象和自动化的思维方式，通过计算机科学的原理和方法来解决问题。

应用

计算思维可以应用于各个领域，通过抽象问题、设计算法、编写程序等步骤来解决问题。

8.2 实例15：体育竞技分析

程序功能

模拟体育竞技比赛，并分析比赛结果。

代码示例

import random

def simOneGame(probA, probB):
    scoreA, scoreB = 0, 0
    serving = "A"
    while not gameOver(scoreA, scoreB):
        if serving == "A":
            if random.random() < probA:
                scoreA += 1
            else:
                serving = "B"
        else:
            if random.random() < probB:
                scoreB += 1
            else:
                serving = "A"
    return scoreA, scoreB

def gameOver(a, b):
    return a == 15 or b == 15

def simNGames(n, probA, probB):
    winsA, winsB = 0, 0
    for i in range(n):
        scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)
        if scoreA > scoreB:
            winsA += 1
        else:
            winsB += 1
    return winsA, winsB

def main():
    probA, probB, n = eval(input("请输入选手A的能力值 (0-1): ")), eval(input("请输入选手B的能力值 (0-1): ")), eval(input("模拟比赛的场次: "))
    winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB)
    print("选手A获胜{}场比赛，占比{:.2%}".format(winsA, winsA / n))
    print("选手B获胜{}场比赛，占比{:.2%}".format(winsB, winsB / n))

main()

该程序模拟了两名选手的体育竞技比赛，通过输入选手的能力值和模拟比赛的场次，输出每名选手的获胜场次和占比。

8.3 自顶向下和自底向上

自顶向下设计

从整体到局部的设计方法，先考虑问题的整体结构和功能，然后逐步细化每个部分。

自底向上执行

从局部到整体的执行方法，先实现和测试每个局部功能，然后逐步集成和测试整体功能。

8.4 pyinstaller库的使用

定义

pyinstaller是一个将Python脚本打包成可执行文件的工具。

安装

使用pip install pyinstaller来安装pyinstaller库。

使用

使用pyinstaller -F script.py命令将script.py脚本打包成一个可执行文件。-F选项表示生成一个单独的可执行文件。

8.5 计算生态和模块编程

定义

计算生态是围绕Python程序设计的开放资源，包括标准库、第三方库、工具等。

模块编程

利用第三方库进行编程，可以提高开发效率，减少重复劳动，实现代码复用。

8.6 Python第三方库的安装

pip工具

pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python库和工具。

使用pip install package_name命令来安装指定的Python库。

通过这些内容，您可以了解计算思维的概念和应用、体育竞技分析的程序设计实例、自顶向下和自底向上的设计方法、pyinstaller库的使用、计算生态和模块编程的概念以及Python第三方库的安装方法。这些知识对于掌握程序设计方法论和提高编程能力非常重要。

作者：HhhDreamof_

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Python复习总结——期末复习知识点总结大全

第1章 程序设计基本方法

1.1 计算机的概念

1.2 程序设计语言

1.3 Python语言概述

1.4 Python语言开发环境

1.5 程序的基本编写方法

1.6 Python语言的版本更迭

第2章 Python程序实例解析

2.1 实例1：温度转换

2.2 Python程序语法元素分析

2.3 实例2：Python蟒蛇绘制

2.4 turtle语法元素分析

第3章 基本数据类型

3.1 数字类型

3.2 数字类型的操作

3.3 字符串类型及其操作

3.4 字符串类型的格式化

3.5 实例4：文本进度条

第4章 程序的控制结构

4.1 程序的基本结构

4.2 程序的分支结构

4.3 循环结构

4.4 异常处理

第5章 函数和代码复用

5.1 函数的定义和调用

5.2 函数的参数和返回值

5.3 lambda函数

5.4 datetime库的使用

5.5 函数递归

第6章 组合数据类型

6.1 序列类型

6.2 列表类型

6.3 元组类型

6.4 字典类型

6.5 实例11：Python之禅

第7章 文件和数据格式化

7.1 文件的操作

7.2 PIL库的使用

7.3 一二维数据的格式化和处理

7.4 CSV格式的HTML展示

7.5 高维数据的格式化

7.6 json库的使用

第8章 程序设计方法论

8.1 计算思维

8.2 实例15：体育竞技分析

8.3 自顶向下和自底向上

8.4 pyinstaller库的使用

8.5 计算生态和模块编程

8.6 Python第三方库的安装

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第1章程序设计基本方法

第3章基本数据类型

第4章程序的控制结构

第5章函数和代码复用

第6章组合数据类型

第7章文件和数据格式化

第8章程序设计方法论

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