使用 Python 爬虫抓取实时交通流量数据

在现代智能交通系统中,实时交通流量数据对于优化道路利用率、减少拥堵和提升出行体验至关重要。本篇博客将介绍如何使用 Python 技术从交通监控网站抓取实时交通流量和事故信息,展示从爬虫构建到数据处理的完整过程,并分享具体的代码实现。

目录

一、项目背景与技术选型

1.1 项目目标

1.2 技术选型

二、环境准备

三、分析目标网站结构

四、代码实现

4.1 静态页面数据抓取

4.2 动态页面数据抓取

4.3 数据存储到 SQLite 数据库

4.4 定时任务实现

五、数据可视化与分析

六、扩展与优化

七、总结


一、项目背景与技术选型

1.1 项目目标

  • 实时抓取交通流量数据,包括道路通行状况、事故信息和拥堵级别。

  • 存储抓取的数据以便后续分析或实时展示。

  • 1.2 技术选型

    爬虫技术:

  • requests:发送 HTTP 请求。

  • BeautifulSoup:解析 HTML 网页。

  • selenium:处理动态加载页面。

  • 数据存储与处理:

  • pandas:处理表格数据。

  • S

  • 作者:Python爬虫项目

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