使用 Python 爬虫抓取实时交通流量数据
在现代智能交通系统中,实时交通流量数据对于优化道路利用率、减少拥堵和提升出行体验至关重要。本篇博客将介绍如何使用 Python 技术从交通监控网站抓取实时交通流量和事故信息,展示从爬虫构建到数据处理的完整过程,并分享具体的代码实现。
目录
一、项目背景与技术选型
1.1 项目目标
1.2 技术选型
二、环境准备
三、分析目标网站结构
四、代码实现
4.1 静态页面数据抓取
4.2 动态页面数据抓取
4.3 数据存储到 SQLite 数据库
4.4 定时任务实现
五、数据可视化与分析
六、扩展与优化
七、总结
一、项目背景与技术选型
1.1 项目目标
实时抓取交通流量数据,包括道路通行状况、事故信息和拥堵级别。
存储抓取的数据以便后续分析或实时展示。
1.2 技术选型
爬虫技术:
requests
:发送 HTTP 请求。
BeautifulSoup
:解析 HTML 网页。
selenium
:处理动态加载页面。
数据存储与处理:
pandas
:处理表格数据。
S
作者:Python爬虫项目