python中的保留字介绍

python中的保留字介绍

1. False:

2. None:

3. True:

4. and:

5. as:

6. assert:

7. async:

8. await:

9. break:

10. class:

11. continue:

12. def:

13. del:

14. elif:

15. else:

16. except:

17. finally:

18. for:

19. from:

20. global:

21. if:

22. import:

23. in:

24. is:

25. lambda:

26. nonlocal:

27. not:

28. or:

29. pass:

30. raise:

31. return:

32. try:

33. while:

34. with:

35. yield:

在Python中，保留字（也称为关键字）是具有特殊含义的单词，不能用作标识符（如变量名、函数名等）。Python最新版本中有 35 个保留字

1. False:

布尔类型的假值

if not True:
    print(False)

2. None:

表示空值或不存在的对象

value = None
if value is None:
    print("Value is None")

3. True:

布尔类型的真值

if True:
    print("This will always print")

4. and:

逻辑与运算符

if True and False:
    print("This won't print")

5. as:

用于模块导入时的别名设定，或者在上下文管理器中使用

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])

6. assert:

用于调试时的断言，检查表达式是否为真，否则引发 AssertionError

assert 2 + 2 == 4, "Math is broken!"

7. async:

用于定义异步函数或与异步操作相关

async def my_coroutine():
    print("Coroutine is running")

8. await:

用于等待异步函数的完成

async def main():
    await my_coroutine()

9. break:

用于终止循环

for i in range(5):
    if i == 3:
        break
    print(i)

10. class:

用于定义类

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.value = 0

11. continue:

用于跳过当前循环的剩余语句，继续下一次循环

for i in range(5):
    if i == 2:
        continue
    print(i)

12. def:

用于定义函数

def my_function():
    print("Hello, world!")

13. del:

用于删除对象或对象的属性

my_list = [1, 2, 3]
del my_list[1]
print(my_list)  # Output: [1, 3]

14. elif:

else if 的缩写，用于条件判断

x = 10
if x > 20:
    print("x is greater than 20")
elif x > 10:
    print("x is between 10 and 20")
else:
    print("x is 10 or less")

15. else:

用于条件判断或循环的 else 部分

x = 5
if x > 10:
    print("x is greater than 10")
else:
    print("x is 10 or less")

16. except:

用于异常处理，捕获特定异常

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")

17. finally:

用于异常处理，无论是否发生异常都会执行

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("This will always execute")

18. for:

用于循环迭代

for i in range(5):
    print(i)

19. from:

用于模块导入，指定从哪个模块导入

from math import sqrt
print(sqrt(16))  # Output: 4.0

20. global:

用于声明变量是在全局作用域中

x = 0
def func():
    global x
    x = 1
func()
print(x)  # Output: 1

21. if:

用于条件判断

if x > 0:
    print("x is positive")

22. import:

用于导入模块

import math
print(math.pi)

23. in:

用于成员资格测试或迭代中的循环

if 2 in [1, 2, 3]:
    print("2 is in the list")

24. is:

用于身份测试，检查两个对象是否是同一个实例

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a is b)  # Output: True

25. lambda:

用于创建匿名函数

double = lambda x: x * 2
print(double(5))  # Output: 10

26. nonlocal:

用于声明变量是在闭包的外部作用域中，但不是全局的

def outer():
    x = 1
    def inner():
        nonlocal x
        x = 2
    inner()
    print(x)  # Output: 2
outer()

27. not:

逻辑非运算符

if not True:
    print("This won't print")

28. or:

逻辑或运算符

if True or False:
    print("This will print")

29. pass:

空语句，用于占位

def my_function():
    pass  # To be implemented later

30. raise:

用于引发异常。

raise ValueError("Invalid value")

31. return:

用于从函数中返回值

def add(a, b):
    return a + b
print(add(1, 2))  # Output: 3

32. try:

用于异常处理，尝试执行可能抛出异常的代码

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")

33. while:

用于循环，当条件为真时重复执行代码块

i = 0
while i < 5:
    print(i)
    i += 1

34. with:

用于上下文管理器，确保资源正确管理

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

35. yield:

用于生成器函数，暂停函数并返回值，保持状态以便后续调用

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
gen = my_generator()
for value in gen:
    print(value)

作者：Colin♛