python基于大数据技术的热门旅游景点数据分析与可视化

文章目录

一、项目技术

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、项目内容和功能介绍

  🎈1.项目内容

  在大数据时代的背景下，旅游行业积累了大量的用户行为数据。通过利用大数据技术和Django框架，我们可以对热门旅游景点进行深入的数据分析和可视化展示，从而为旅游管理者和游客提供更加精准和有价值的信息。
本研究从多个来源获取了关于热门旅游景点的数据，包括旅游平台用户行为数据、景点官方统计数据、社交媒体数据等。我们利用大数据技术对数据进行清洗、整合和标准化处理，以消除数据中的噪声和异常值，确保数据的质量和可靠性。
为了更好地展示数据分析结果，我们采用了多种可视化技术和工具。利用Django的模板引擎和前端可视化库，我们设计并实现了交互式的数据可视化界面。该选题是一个通过使用爬虫技术，爬取去哪儿旅游网站的各大城市的热门旅游景点的详细信息，如景点类型、景点信息、城市景点数、各景点热度、各景点评分、景点级别数据等，然后存入数据库中，连接数据库将数据库中的进行数据分析，最后通过图表，地图，仪表盘等可视化元素，呈现各大旅游景点的评分，热度以及地域分布等信息。
  🎈2.功能介绍

  
热门旅游景点数据分析与可视化是现如今社会信息交流中一个重要的组成部分，本文将从热门旅游景点数据分析与可视化管理的需求和现状进行分析，使得本系统的设计实现具有可使用的价。做出一个实用性好的热门旅游景点数据分析与可视化，使其能满足用户的需求，并可以让用户更方便快捷地热门旅游景点数据分析与可视化。热门旅游景点数据分析与可视化的设计开发，目的主要是为了简化热门旅游景点数据分析与可视化的管理，使管理员更好地完成工作，在工作中实现高效快捷的管理效率。
本文从热门旅游景点数据分析与可视化管理的实际需要出发，为降低系统的耦合性，采用DJANGO框架集完成了系统总体架构的设计，以提高系统的重用性、可适用性及可维护性。

图4-3 系统总体功能图

三、核心代码

部分代码：

def config_page(request):
    '''
    获取参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get('req_dict')
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
        return JsonResponse(msg)


def config_list(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


def config_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_detail(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_save(request):
    '''
    创建参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')
        param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
        if param1:
            msg['code'] = id_exist_code
            msg['msg'] = mes.id_exist_code
            return JsonResponse(msg)

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_add(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_update(request):
    '''
    更新参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')

        config.updatebyparams(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)

四、效果图

作者：qq_1406299528