为帮助大家更好地备战 Python 面试，我们精心整理了全网最全的 200 道 Python 面试题，并附上详细解答，旨在帮助大家巩固知识体系，轻松应对各类面试挑战。我们将这 200 道题目分类成 13 大模块，通过以下 9 篇文章分享给大家，涵盖：
一、语言特性和编码规范
二、数据类型-字符串和列表
三、数据类型-字典和综合
四、操作类题目
五、高级特性
六、常用语法以及库
七、数据结构
八、爬虫和并发
九、数据分析
这篇文章是这个面试题系列的第一篇文章，包括语言特性和编码规范两个模块。让我们一起开启这场 Python 面试之旅，为未来的职业生涯助力！
语言特性
1、谈谈 Python 和其它语言的区别？
（1）语法简洁
Python：Python 的语法设计非常简洁，强调可读性和简洁性。它使用缩进来表示代码块，这使得代码结构清晰，易于理解。
其他语言：许多其他语言（如 C、Java、C++）使用大括号 { } 来定义代码块，语法相对复杂，可能导致代码可读性下降。
（2）动态类型 vs. 静态类型
Python：Python 是动态类型语言，变量的类型在运行时确定。这使得编写代码时更加灵活，但可能导致运行时错误。
其他语言：像 Java 和 C# 是静态类型语言，变量的类型在编译时确定，这可以在编译阶段捕捉到类型错误，但可能需要更多的代码来声明类型。
（3）库和生态系统
Python：Python 拥有丰富的第三方库和框架，尤其是在数据科学、机器学习、Web 开发和自动化等领域。库如 NumPy、Pandas、TensorFlow、Flask 等使得开发变得高效。
其他语言：虽然其他语言也有强大的库，但 Python 的生态系统因其简易性和广泛的应用而受到广泛欢迎。
（4）性能
Python：由于 Python 是解释型语言，通常比编译型语言（如 C、C++）慢。然而，Python 通过 C 扩展和 JIT 编译器（如 PyPy）可以在某些情况下提高性能。
其他语言：编译型语言通常在性能上更具优势，适合对性能要求较高的应用程序。
2、Python 的解释器种类以及相关特点？
作者：coder_风逝
代码收藏家 
