【Python】几种常用的方法来安装和管理python库依赖

在 Python 开发中，有几种常用的方法来安装和管理库依赖，包括 requirements.txt、environment.yml 和 setup.py。每种方法都有其特定的用途和场景：

1. requirements.txt：

   plaintext
   Flask==1.1.2
   requests==2.25.1
   numpy>=1.19.5
   

2. 这是一个简单的文本文件，列出了项目所需的所有 Python 包及其版本。
3. 它通常用于 pip 来安装项目依赖。
4. 创建 requirements.txt 可以使用 pip freeze > requirements.txt 命令。
5. 安装依赖可以使用 pip install -r requirements.txt 命令。

6. environment.yml：

   name: myenv
   channels:
     - defaults
   dependencies:
     - python=3.8
     - flask=1.1.2
     - requests=2.25.1
     - numpy>=1.19.5
   

7. 这是 conda 环境管理工具使用的 YAML 格式文件，用于定义环境和其中的包。
8. 它不仅可以指定包和版本，还可以指定包的来源通道，以及 Python 的版本。
9. 创建 environment.yml 通常通过 conda 命令或手动编辑来完成。
10. 可以使用 conda env create -f environment.yml 来创建环境。

11. setup.py：

    from setuptools import setup, find_packages
    
    setup(
        name='my_package',
        version='0.1.0',
        packages=find_packages(),
        install_requires=[
            'Flask==1.1.2',
            'requests==2.25.1',
            'numpy>=1.19.5',
        ],
    # 其他元数据...)
    

12. 这是一个 Python 脚本，用于项目的打包和分发。
13. 它定义了项目的元数据（如名称、版本、作者等），以及项目的依赖。
14. 使用 setuptools 或 distutils 来管理项目的构建、安装和分发。
15. 可以通过 python setup.py install 来安装项目，或者使用 pip install .（在项目根目录下）。

16. 总结：

17. requirements.txt 简单易用，适合快速列出依赖。
18. environment.yml 提供了更多的环境控制，适合需要精确环境管理的场景。
19. setup.py 是 Python 打包的标准方式，适合分发和安装 Python 包。

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作者：Jurio.21