代码收藏家 机器学习入门利用Python构建预测模型以实现房价预测
机器学习入门利用Python构建预测模型以实现房价预测
机器学习（Machine Learning）已经成为现代科技领域的一个重要分支。它不仅推动了人工智能（AI）的发展，也在各行各业中产生了深远的影响。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python来构建第一个预测模型。我们将通过一个简单的例子——预测房价，来讲解机器学习的基本概念、步骤以及如何实现。
什么是机器学习？
机器学习是一种利用数据和算法让计算机自动改进的技术。在机器学习中，算法通过从数据中学习规律，从而做出预测或决策。它可以分为三类：
- 监督学习（Supervised Learning）：模型从标注的数据中学习，预测目标变量。
- 无监督学习（Unsupervised Learning）：模型从无标注的数据中学习，主要用于数据聚类和降维。
- 强化学习（Reinforcement Learning）：模型通过与环境的互动来学习，常应用于机器人控制和游戏中。
本篇文章将重点介绍监督学习，并通过回归问题（例如预测房价）
作者：步入烟尘
