使用 Python 爬虫获取中国证券市场公司公告数据

随着中国证券市场的不断发展，证券市场的数据变得尤为重要，尤其是公司公告，这些公告为投资者提供了有关公司经营状况、财务报表、股东变动、并购重组等关键信息。通过爬取公司公告，投资者、分析师及数据科学家可以深入了解个股及行业动态，为投资决策提供数据支持。

本文将介绍如何使用 Python 爬虫从中国证券市场（例如，巨潮资讯网）获取公司公告数据。我们将详细讲解如何分析网站结构、编写爬虫脚本以及如何处理数据。最终，我们将学习如何存储公告数据，并对数据进行分析和可视化。

目录

1. 环境搭建与工具选择

1.1 必备库安装

1.2 设置开发环境

2. 分析目标网站

2.1 分析公告页面结构

2.2 目标数据结构

3. 编写爬虫抓取公司公告

3.1 获取公告列表

3.2 获取公告详细内容

4. 数据存储与处理

4.1 存储数据到 CSV 文件

4.2 数据清洗与处理

5. 反爬虫机制与优化

5.1 设置请求间隔

5.2 使用代理 IP

6. 数据分析与可视化

7. 总结与展望

1. 环境搭建与工具选择

在我们开始编写爬虫之前，首先需要安装和配置相关的开发环境。爬取公司公告的核心任务是发送 HTTP 请求、获取 HTML 内容、解析 HTML 页面并提取其中的数据。我们将使用以下工具和库来完成这些任务。

1.1 必备库安装

本项目将使用以下 Python 库：

作者：Python爬虫项目