DeepSeek + Python 提效测试用例生成落地

在测试流程中，测试用例生成是一个耗时且重要的环节。测试工程师需要基于需求文档、历史用例和功能模块设计覆盖全面的测试用例，确保产品质量。然而，这个过程容易受到信息分散、重复劳动及遗漏问题的困扰。

通过结合 DeepSeek 和 Python，可以实现以下目标：

1. 智能生成测试用例：基于需求文档和历史测试用例，推荐或自动生成相关测试场景。
2. 提高测试覆盖率：利用 DeepSeek 的语义搜索，避免遗漏边界条件、异常测试等关键用例。
3. 减少重复劳动：复用已有用例并结合需求文档生成新的测试用例。
4. 团队协作共享：构建统一的测试用例库，支持团队高效查询和复用。

以下内容将详细说明如何将 DeepSeek + Python 的能力扩展到测试用例生成场景，并探讨具体的落地实践和可扩展的应用场景。

一、测试用例生成的应用落地

1. 测试用例生成的主要挑战

2. DeepSeek + Python 提效解决方案

DeepSeek 提供了强大的 语义搜索 和 知识推荐 能力，可以结合 Python 自动化脚本实现以下功能：

1. 从需求文档生成基础测试用例。
2. 复用已有用例，并补充新用例。
3. 分析边界条件和异常场景，生成更全面的用例。
4. 构建用例数据库，支持快速查询和共享。

以下是具体的实现流程。

二、实现测试用例生成扩展

1. 数据准备：需求文档和历史用例

需求文档

需求文档可以是自由文本的形式，如下所示：

需求文档：用户登录功能
1. 用户输入正确的用户名和密码后，系统应成功登录跳转到首页。
2. 用户输入错误密码时，应提示“密码错误”。
3. 超过 3 次登录失败，系统应锁定账户。
4. 用户名或密码为空时，应提示“用户名或密码不能为空”。

历史用例

将历史测试用例整理为 JSON 格式以供 DeepSeek 使用：

[
  {
   
    "id": "TC001",
    "title": "用户登录-成功登录",
    "description": "测试用户输入正确的用户名和密码后是否成功登录。",
    "steps": [
      "打开登录页面",
      "输入用户名和密码",
      "点击登录按钮"
    ],
    "expected_result": "用户登录成功，跳转至首页",
    "tags": ["登录", "成功路径"]
  },
  {
   
    "id": "TC002",
    

作者：Python测试之道