代码收藏家 如何使用 Python 爬虫获取猫眼电影数据：电影评分与评论分析
引言
随着互联网的快速发展，越来越多的人开始使用各种在线平台来了解电影信息，猫眼电影作为一个非常流行的在线电影票务平台，提供了详细的电影评分、评论和票房数据。这些数据对于影迷、电影行业从业者、市场分析人员等群体来说都非常有价值。通过爬取猫眼电影平台上的数据，我们可以分析电影的市场表现、用户反馈以及电影的评分趋势。
本篇博客将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术获取猫眼电影平台上的电影数据，重点关注电影评分和用户评论的爬取，分析其背后的数据处理和反爬虫技术。本文将使用最新的爬虫技术，包括 requests、BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy 等工具。
目录
引言
1. Python 爬虫技术概述
1.1 爬虫工作原理
1.2 Python 爬虫常用库
2. 环境准备
2.1 配置 WebDriver（使用 Selenium）
3. 获取猫眼电影数据
3.1 获取电影基本信息
3.2 获取电影评论数据
3.3 处理动态加载的内容
3.4 反爬虫机制与应对策略
3.4.1 应对策略
3.5 存储与分析数据
3.6 数据分析
4. 总结
1. Python 爬虫技术概述
1.1 爬虫工作原理
爬虫的核心是从目标网页抓取数据，过程包括：
- 发送请求：通过 HTTP 请求获取目标网页内容。
- 解析网页
作者：Python爬虫项目
