DeepSeek + Python 自动生成集成测试报告（输出为 DOCX 格式）

将测试报告输出为 DOCX 格式 便于更直观地展示和分享，更贴近实际工作场景。结合 DeepSeek 的智能分析能力，可以快速定位问题、推荐相关用例和缺陷记录，同时生成涵盖测试数据、失败原因、覆盖率分析等的结构化报告。

DeepSeek 的功效说明（更具体）

1. 快速关联缺陷记录

DeepSeek 能通过语义检索，自动关联失败用例和历史缺陷记录：

2. 检查需求覆盖率

DeepSeek 能解析需求文档中的功能点，与当前的测试用例进行比对，生成未覆盖的需求列表，确保测试完整性：

3. 提高测试报告生成效率

通过自动整合测试用例、执行结果、缺陷记录和覆盖率分析，DeepSeek 减少了测试工程师手工编写测试报告的时间。

代码实现：生成 DOCX 格式的测试报告

以下代码实现了以下功能：

1. 使用 DeepSeek 查询缺陷记录并分析覆盖率。
2. 生成包含测试用例详情、统计信息、失败原因和需求覆盖分析的 DOCX 测试报告。

1. 安装依赖

为了生成 DOCX 格式 的报告，需要安装 python-docx：

pip install python-docx

2. 数据准备

以下是测试用例、缺陷记录和需求文档的数据示例：

# 测试用例数据
test_cases = [
    {
   
        "id": "TC001",
        "title": "用户登录成功",
        "description": "测试用户输入正确的用户名和密码后是否成功登录。",
        "result": "Passed"
    },
    {
   
        "id": "TC002",
        "title": "用户登录失败 - 密码错误",
        "description": "测试用户输入错误密码时是否提示正确的错误信息。",
        "result": "Failed"
    },
    {
   
        "id": "TC003",
        "title": "用户注册 - 邮箱格式验证",
        "description": "测试用户输入无效邮箱格式时是否提示错误。",
        "result": "Not Executed"
    }
]

# 历史缺陷记录
defect_records = [
    {
   
        "id": "DEF001",
        "description": 

作者：Python测试之道