利用Python的Bokeh库绘制可拖动滑块改变散点大小的图形

 代码如下：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Slider
from bokeh.plotting import figure

# 创建一个简单的散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]

p = figure(title="散点图", x_axis_label='x', y_axis_label='y')
# 使用 scatter 方法替代 circle 方法
r = p.scatter(x, y, size=10)

# 创建一个滑块小部件
slider = Slider(start=5, end=20, value=10, step=1, title="点的大小")

# 定义回调函数，用于更新散点图中点的大小
def callback(attr, old, new):
    r.glyph.size = slider.value

# 监听滑块值的变化，并调用回调函数
slider.on_change('value', callback)

# 将滑块和图表组合在一起
layout = column(slider, p)

# 将布局添加到当前文档中
curdoc().add_root(layout)

代码解释

导入必要的库：

curdoc()：用于获取当前的 Bokeh 文档。

column()：用于将多个 Bokeh 模型垂直排列。

Slider：用于创建滑块小部件。

figure：用于创建绘图区域。

创建散点图：

定义 x 和 y 坐标数据。

使用 figure() 函数创建一个绘图区域。

使用 circle() 方法在绘图区域中绘制散点图。

创建滑块小部件：

使用 Slider() 函数创建一个滑块，设置滑块的起始值、结束值、当前值、步长和标题。

定义回调函数：

当滑块的值发生变化时，调用 callback() 函数。

在回调函数中，更新散点图中点的大小。

监听滑块值的变化：

使用 on_change() 方法监听滑块的 value 属性变化，并指定回调函数。

组合布局：

使用 column() 函数将滑块和图表垂直排列。

添加布局到当前文档：

使用 curdoc().add_root() 方法将布局添加到当前的 Bokeh 文档中。

将上述代码保存为一个 Python 文件，例如 Bokehslider.py，然后在终端中运行以下命令“

 bokeh serve --show Bokehsilde.py        

运行后，在浏览器中就会打开一个包含滑块的交互式散点图页面，你可以通过拖动滑块来改变散点的大小。

作者：python游乐园