Ollama Python 库安装和配置指南

Ollama Python 库安装和配置指南

ollama-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-python

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

Ollama Python 库是一个开源项目,旨在为 Python 开发者提供一个简单易用的接口,以便将他们的 Python 项目与 Ollama 平台集成。Ollama 是一个功能强大的 AI 平台,支持多种 AI 模型的管理和部署。

主要编程语言

该项目主要使用 Python 编程语言,适用于 Python 3.8 及以上版本。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术和框架

  • Python 3.8+: 项目的主要编程语言。
  • Pydantic: 用于验证用户输入和解析服务器响应。
  • Ollama REST API: 项目通过 REST API 与 Ollama 平台进行交互。
  • 3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

    准备工作

    在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 已安装 Python 3.8 或更高版本。
  • 已安装 pip(Python 包管理工具)。
  • 详细安装步骤

    步骤 1:安装 Python

    如果您还没有安装 Python,请访问 Python 官方网站 下载并安装适合您操作系统的 Python 版本。

    步骤 2:安装 pip

    pip 通常随 Python 一起安装,但您可以通过以下命令检查是否已安装 pip:

    pip --version
    

    如果未安装,请参考 pip 安装指南 进行安装。

    步骤 3:安装 Ollama Python 库

    使用 pip 安装 Ollama Python 库:

    pip install ollama-python
    
    步骤 4:验证安装

    安装完成后,您可以通过以下代码验证安装是否成功:

    import ollama
    
    response = ollama.chat(model='llama3.1', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}])
    print(response['message']['content'])
    

    配置指南

    Ollama Python 库不需要复杂的配置,安装完成后即可直接使用。如果您需要自定义配置,例如更改 Ollama 主机地址或请求超时时间,可以通过创建自定义客户端来实现:

    from ollama import Client
    
    client = Client(host='http://localhost:11434', timeout=10)
    response = client.chat(model='llama3.1', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}])
    print(response['message']['content'])
    

    通过以上步骤,您应该能够成功安装并配置 Ollama Python 库,开始在您的 Python 项目中使用 Ollama 平台的功能。

    ollama-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-python

    作者:包炎钧Wide

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