Python查看OpenCV版本号

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。在使用OpenCV时,我们常常需要查看其版本号,以确定所使用的功能是否与特定版本兼容。本文将介绍如何使用Python查看OpenCV的版本号,并提供相应代码示例。

什么是版本号
在软件开发中,版本号是指对软件的不同版本进行标识和区分的一种方式。通常,版本号由多个数字和点组成,例如1.2.3。每一位数字都代表了不同的含义,通常包括主版本号、次版本号和修订号等。在OpenCV中,版本号通常采用三位数字表示,例如4.5.1。

版本号的不同部分代表了不同的含义:

主版本号(Major Version):当软件进行了大规模的重构或者新增了很多功能时,主版本号会增加。主版本号的变化通常意味着不同版本之间可能存在不兼容的改动。
次版本号(Minor Version):当软件新增了一些功能或者修复了一些问题,次版本号会增加。次版本号的变化通常意味着新版本与之前版本的兼容性较好。
修订号(Patch Version):当软件进行了一些小的改动或者修复了一些小问题,修订号会增加。修订号的变化通常意味着新版本与之前版本的兼容性很好。
通过查看OpenCV的版本号,我们可以确定所使用的功能是否与特定版本兼容,从而避免在使用时出现不可预料的问题。

Python查看OpenCV版本号的方法
Python提供了多种方法可以查看OpenCV的版本号,下面将介绍其中两种常用的方法。

方法一:使用cv2模块
OpenCV的Python接口提供了一个cv2模块,其中包含了一个版本号的属性。我们可以通过访问该属性来获取OpenCV的版本号。下面是一个示例代码:

import cv2

version = cv2.__version__
print(f"OpenCV version: {version}")

上述代码中,我们首先导入了cv2模块,然后通过访问cv2模块的__version__属性获取了OpenCV的版本号,并将其打印输出。

方法二:使用pkg_resources模块
除了使用cv2模块,我们还可以使用Python的pkg_resources模块来查看OpenCV的版本号。pkg_resources模块是Python的一个包管理工具,可以用于获取安装的软件包的信息。下面是一个示例代码:

import pkg_resources

version = pkg_resources.get_distribution("opencv-python").version
print(f"OpenCV version: {version}")

上述代码中,我们首先导入了pkg_resources模块,然后通过调用get_distribution函数,并传入"opencv-python"作为参数,获取了OpenCV的版本号,并将其打印输出。

示例代码
下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用cv2模块和pkg_resources模块来获取OpenCV的版本号:

import cv2
import pkg_resources

使用cv2模块获取版本号

cv2_version = cv2.__version__
print(f"OpenCV version (cv2): {cv2_version}")

使用pkg_resources模块获取版本号

pkg_version = pkg_resources.get_distribution("opencv-python").version
print(f"OpenCV version (pkg_resources): {pkg_version}")

运行上述代码,输出结果如下:

OpenCV version (cv2): 4.5.1
OpenCV version (pkg_resources): 4.5.1.48

从输出结果可以看出,使用cv2模块和pkg_resources模块获取的OpenCV版本号是一致的,都是4.5.1。

总结
本文介绍了如何使用Python查看OpenCV的版本号,并提供了相应的代码示例。通过查看OpenCV的版本号,我们可以确定所使用的功能是否与特定版本兼容,从而避免在使用时出现不可预料的问题。

作者:资源补给站

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