Python 爬虫实战：爬取新闻资讯构建个性化阅读推荐系统

一、引言

在信息爆炸的时代，新闻资讯如潮水般涌来。如何从海量的新闻中获取自己感兴趣的内容，成为了许多人面临的问题。个性化阅读推荐系统应运而生，它能够根据用户的兴趣和行为，为用户推荐个性化的新闻资讯。本文将介绍如何使用 Python 爬虫技术，爬取新闻资讯，并构建一个简单的个性化阅读推荐系统。

二、技术栈

Python：作为主要的编程语言，其丰富的库和框架能够高效地完成爬虫和推荐系统的开发。

Requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。

BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档，提取所需的信息。

Scrapy：一个强大的爬虫框架，能够方便地进行大规模数据爬取。

Pandas：用于数据处理和分析，对爬取到的数据进行清洗和整理。

作者：西攻城狮北