Python 使用 IEEE 754 双精度格式存储浮点数过程

在 Python 中,浮点数的存储遵循 IEEE 754 标准,这是一种广泛使用的浮点数表示方法。以下是浮点数存储的详细探讨:


1. IEEE 754 浮点数标准

IEEE 754 标准定义了浮点数的二进制表示方式,包括单精度(32 位)和双精度(64 位)两种格式。Python 使用双精度格式存储浮点数。

双精度浮点数的结构
  • 总位数:64 位
  • 组成部分
    1. 符号位(Sign):1 位,表示正负(0 为正,1 为负)。
    2. 指数位(Exponent):11 位,表示指数的偏移值。
    3. 尾数位(Mantissa/Fraction):52 位,表示小数部分。
  • 其中:

  • Exponent 是 11 位指数位的无符号整数。
  • Mantissa 是 52 位尾数位的小数部分。

  • 2. Python 中的浮点数存储

    Python 使用双精度浮点数(64 位)存储浮点数。可以通过 sys.float_info 查看浮点数的详细信息:

    import sys
    
    print(sys.float_info)
    

    输出示例:

    sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, min=2.2250738585072014e-308,

    作者:huanghong6956

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