代码收藏家 关于python+人工智能模型(deepseek/chatgpt)应用领域抛砖引玉，程序员的反思
最近人工智能deepseek大热，基本讨论和应用点都在浅层，例如应用在聊天客服，协助查询，APP替代等，感觉杀鸡用牛刀，而且对国内大规模发展感觉方向不对，想用一个程序员草根的纯技术的角度来客观看待这个事情。
结合上一篇文章，做了一个deepseek的本地化部署，想私底下用大模型做一个简单的应用，但是就像土拨鼠，越挖越深，越挖越震撼，差距在哪里？往下看。
本身想T-Eval做一个模型的评测，评测一个deepseek的能力，因为模型因为版本，参数大小，有不同的能力，就如现在哪吒2，每个神仙的绝技不同，拿手绝活也不一样。
然后需要安装步骤，下面列出的是在windows下安装步骤
先用git 下载
然后
克隆完成后，进入 T-Eval 项目的目录
cd t-eval
pip install -r requirements.txt 检查依赖项
发现如下错误，记得在powershell下运行
这个错误信息Getting requirements to build wheel did not run successfully 及 FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件
分析下有以下几个可能
1）缺少依赖项
某些 Python 包在构建 wheel 文件时，需要特定的依赖软件或库。比如安装 Cartopy 库时
2）权限问题
已经在powershell下运行了
3）pip 版本问题
这个问题可以使用pip install –upgrade pip 命令升级
4）如果 T – Eval 的构建依赖于特定的编译工具（如在 Python 3.6 版本安装某些包时需要 Visual C++ 14.0 ），缺少这些工具会导致构建失败。
解决方法：根据报错信息和 T – Eval 的要求，下载并安装所需的软件或工具。比如从 Microsoft 官方网站下载并安装 Visual C++ 14.0 工具集
5）安装文件问题
有可能下载的 T – Eval 项目文件不完整或存在损坏，或者从指定源获取的依赖包有问题。
解决方法：
重新克隆 T – Eval 仓库，确保下载的文件完整无误
只能从第一个错误排除~~~
pip show xxxxx 包 发现的确一些例如需要用到的分析包没有下载
Name: Cartopy
Version: 0.24.1
Summary: A Python library for cartographic visualizations with Matplotlib
Name: pyshp
Version: 2.3.1
Summary: Pure Python read/write support for ESRI Shapefile format
Name: pyproj
Version: 3.7.0
Summary: Python interface to PROJ (cartographic projections and coordinate transformations library)
Name: shapely
Version: 2.0.7
Summary: Manipulation and analysis of geometric objects
就是这么一查，发现差距了，第一，这些包很多
而且全是遵循MIT软件准则，可以免费使用，同时也有免责申明
这些包做为支持人工智能底层扮演不可或缺的角色，python只是一个中间桥梁，一共集成工具而已。如果说deepseek和chatgpt是人工智能的灵魂，那这些底层包就是能量块，拥有超一线的专业人士分析能力。
当然，如果想变现这些能力，需要IT工程师使用python将其变现。
也就是说，人工智能领域不是只有一个deepseek就足够的，还需要有无数的底层包的研究开发公司，公司规模可以不大，但是数量足够多，其实也能意识到为什么硅谷人说有无数这样的小公司。反观。。似乎这边还没有一家一线城市的管理者能意识到这个问题。 当然，发这篇东西只是抛砖引玉，不是自贬自家的能力。希望能看到者能有对人工智能有全局的清醒认识。
可能自己的视野不足，文章较为简陋和随意。看着热火朝天的deepseek势头，发泄一下情绪罢了
下面列出的一些领域的底层包说明
应用在地图地理数据分析建模中的
数据可视化
地图分析类的
金融、证券、银行领域类似功能的 Python 包：
作者：oqqJing123456
