Python 爬虫实战：在 Steam 游戏平台，爬取热门游戏评分与评测

         一、引言

二、技术准备

（一）编程语言

（二）主要库

（三）安装库

三、数据爬取

（一）确定目标

（二）分析网页结构

（三）数据抓取

（四）数据存储

四、数据处理与分析

（一）数据清洗

（二）数据分析

五、可视化展示

六、完整代码运行与总结

（一）运行说明

（二）总结

（三）展望

一、引言

Steam 作为全球知名的游戏平台，拥有海量的游戏资源和丰富的用户评测数据。对于游戏玩家来说，了解热门游戏的评分和评测可以帮助他们挑选出更符合自己喜好的游戏；对于游戏开发者而言，这些数据能为产品优化和市场策略提供参考。通过编写 Python 爬虫程序，我们可以从 Steam 平台上抓取这些有价值的信息，进行深入分析。本文将详细介绍如何实现这一爬虫项目，涵盖网页分析、代码编写、数据处理以及结果展示等环节。

二、技术准备

（一）编程语言

Python 凭借其简洁的语法、丰富的库以及强大的数据处理能力，成为实现爬虫功能的理想选择。它能够高效地处理网络请求、解析网页结构并存储数据。

作者：西攻城狮北