基于 Python 的小红书商品推荐和评论数据爬取实战指南

小红书作为当下热门的社交电商平台，聚集了海量用户分享商品推荐和消费体验的内容。这些数据对于研究用户行为、商品受欢迎程度和市场趋势具有重要意义。本文将详细介绍如何使用 Python 构建爬虫，从基础原理到完整实现，再到反爬机制应对与数据存储管理，带你一步步完成小红书商品推荐和评论数据的爬取工作。

一、小红书数据爬取背景与意义

1.1 小红书简介

小红书是一个集社交与购物于一体的平台，用户可以通过笔记、短视频、商品链接分享购物经验，同时企业和品牌也借此开展营销活动。平台上的推荐商品和评论数据包含了用户真实的消费反馈和情感表达。

1.2 数据爬取的应用场景

二、技术选型与工具准备

2.1 技术选型

由于小红书对数

作者：Python爬虫项目