代码收藏家 Python requests库介绍
目录
一、requests库概述
二、安装方法
三、基本用法
1. GET请求
2. POST 请求
3. 其他HTTP方法
四、响应对象
1. 状态码
2. 文本内容
3. 二进制内容
4. 响应头
五、高级用法
1. 处理JSON响应
2. 上传文件
3. 设置请求头
4. 处理超时
5. 会话对象
六、错误处理
1. 检查状态码
2. 处理超时异常
3. 处理其他异常
七、总结
在Python的众多强大库中，requests库无疑是网络请求方面的佼佼者。它以简洁的API和强大的功能，让开发者能够轻松地与各种网络资源进行交互。
一、requests库概述
requests是一个用于发送HTTP请求的Python库。它建立在Python的标准库urllib3之上，但提供了更加简洁、易用的接口。无论是简单的 GET请求、POST请求，还是复杂的HTTP操作，requests 都能轻松应对。
与Python标准库中的urllib和urllib2相比，requests的优势在于其简洁性和可读性。它的设计理念是让开发者能够用尽可能少的代码完成复杂的网络请求任务。
二、安装方法
安装requests非常简单，可以使用Python的包管理工具pip进行安装。在命令行中输入以下命令即可：
pip install requests
安装完成后，就可以在Python脚本中导入requests库并开始使用它了。
三、基本用法
1. GET请求
使用requests发送GET请求非常简单。以下是一个基本的GET请求示例：
import requests
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)在这个例子中， requests.get()方法发送了一个GET请求到指定的 URL。 response.status_code返回了HTTP响应状态码，而response.text则返回了响应的文本内容。
可以通过传递参数来定制GET请求。例如，要发送一个带有查询参数的GET请求，可以这样做：
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://www.example.com', params=params)2. POST 请求
发送POST请求也很容易。以下是一个POST请求的示例：
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)在这个例子中， data参数包含了要发送的数据。可以是字典、元组列表或字节序列等形式。
3. 其他HTTP方法
除了GET和POST请求，requests还支持其他常见的HTTP方法，如PUT、DELETE、HEAD等。例如：
# PUT请求
requests.put('https://www.example.com', data=data)# DELETE请求
requests.delete('https://www.example.com')# HEAD请求
response = requests.head('https://www.example.com')
print(response.headers)四、响应对象
当发送一个请求后，requests会返回一个响应对象。这个对象包含了丰富的信息，可以帮助我们了解请求的结果。
1. 状态码
response.status_code返回了HTTP响应状态码。常见的状态码有200（成功）、404（未找到）、500（服务器内部错误）等。可以根据状态码来判断请求是否成功。
2. 文本内容
response.text返回了响应的文本内容。通常是 HTML、XML或JSON格式的字符串。
3. 二进制内容
response.content返回了响应的二进制内容。例如，当下载图片或其他二进制文件时，可以使用这个属性。
4. 响应头
response.headers返回了响应的头部信息。这是一个字典，可以通过键来访问特定的头部字段。
五、高级用法
1. 处理JSON响应
如果服务器返回的是JSON格式的数据，可以使用response.json()方法将其转换为Python字典：
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
print(data)2. 上传文件
可以使用requests上传文件。以下是一个上传文件的示例：
files = {'file': open('myfile.txt', 'rb')}
response = requests.post('https://www.example.com/upload', files=files)在这个例子中， files参数是一个字典，键是文件字段的名称，值是打开的文件对象。
3. 设置请求头
可以通过传递一个字典作为headers参数来设置请求头：
headers = {'User-Agent': 'MyApp/1.0'}
response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)4. 处理超时
可以设置一个超时时间，以防止请求在长时间内没有响应。以下是一个设置超时的示例：
response = requests.get('https://www.example.com', timeout=5)在这个例子中， timeout=5表示如果请求在5秒内没有响应，就会抛出一个超时异常。
5. 会话对象
如果需要在多个请求之间保持某些状态，比如Cookie，可以使用会话对象。会话对象会在多个请求之间自动处理Cookie和其他一些参数：
session = requests.Session()
response1 = session.get('https://www.example.com/login', data={'username': 'user', 'password': 'pass'})
response2 = session.get('https://www.example.com/profile')在这个例子中，第一个请求登录到网站，第二个请求获取用户的个人资料。由于使用了会话对象，第二个请求会自动携带登录时设置的Cookie。
六、错误处理
在使用requests时，可能会遇到各种错误。以下是一些常见的错误处理方法：
1. 检查状态码
可以通过检查响应的状态码来判断请求是否成功。如果状态码不是200，可以根据具体情况进行相应的处理：
response = requests.get('https://www.example.com')
if response.status_code!= 200:
print('请求失败')
else:
print('请求成功')2. 处理超时异常
如果设置了超时时间，可能会遇到超时异常。可以使用try/except语句来捕获超时异常：
try:
response = requests.get('https://www.example.com', timeout=5)
except requests.exceptions.Timeout:
print('请求超时')3. 处理其他异常
requests还可能抛出其他类型的异常，如连接错误、SSL错误等。同样可以使用try/except语句来捕获这些异常：
try:
response = requests.get('https://www.example.com')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'请求失败：{e}')七、总结
requests库是Python中进行网络请求的强大工具。它的简洁性和易用性使得开发者能够快速地与各种网络资源进行交互。无论是简单的GET和POST请求，还是复杂的HTTP操作，requests都能提供方便的解决方案。
通过掌握requests的基本用法和高级技巧，开发者可以更加高效地进行网络编程，实现各种与网络相关的功能。无论是爬取网页数据、调用API还是进行自动化测试，Requests都是一个不可或缺的工具。
在实际应用中，还可以结合其他Python模块和工具，如BeautifulSoup进行HTML解析、pandas进行数据处理等，进一步发挥requests的强大功能。
总之，requests库是Python开发者的得力助手，值得深入学习和掌握。
作者：海阔天空_2013
