代码收藏家技术教程 2025-02-18

【python Pandas】读取与存储json文件

Pandas 读取与存储 JSON 文件

1. JSON 文件简介

通俗的介绍：

学术概念：

2. 读取 JSON 文件

2.1 读取简单的 JSON 文件

2.2 读取包含嵌套数据的 JSON 文件

2.3 读取 JSON 文件时的格式指定

2.4 读取 JSON 数据中的部分数据

3. 存储 JSON 文件

3.1 存储简单的 `DataFrame` 到 JSON 文件

3.2 存储时指定格式

3.3 存储嵌套数据到 JSON 文件

3.4 存储时压缩 JSON 文件

4. 总结

Pandas 读取与存储 JSON 文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于数据存储和网络传输。它易于人类阅读和编写，同时也容易被机器解析和生成。JSON格式通常用于存储结构化数据，特别是在Web开发和API交互中。

JSON数据的结构通常包含键值对，类似于Python中的字典。支持嵌套结构，可以包含数组、对象等多种数据类型。Pandas提供了非常方便的工具来读取和存储JSON文件，使得数据处理变得更加简便。

JSON文件就像是一个存储数据的容器，它用键值对的形式存储数据，并且可以嵌套其他容器或数据，像一个大文件夹里装满了其他小文件夹和文件。Pandas可以轻松地将这些数据读取进来，或者将Python的数据保存成JSON文件，以便其他应用程序使用。

JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用键值对的形式来表示数据。它支持结构化和层次化的数据格式，通常用于Web服务和数据传输。Pandas通过read_json()和to_json()

作者：人才程序员

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