【python Pandas】读取与存储hdf5文件

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Pandas 读取与存储 HDF5 文件

1. HDF5 文件简介

HDF5（Hierarchical Data Format version 5）是一种用于存储和管理大规模数据的文件格式，广泛应用于科学计算和数据存储。它不仅支持大数据集的存储，还提供了高效的压缩和存取速度。与CSV或Excel等传统文件格式不同，HDF5允许存储多种类型的数据，包括数值、字符串、图像、表格等，并且能够存储复杂的层次结构。

通俗的介绍：

HDF5文件就像是一个超级大盒子，可以装下很多不同类型的数据。它不仅能保存大量的数字、文字，还能以层次结构的方式组织数据。比如你可以在一个HDF5文件里存储一个表格、一张图片和一些计算结果，这样方便你一起管理和使用。

学术概念：

HDF5是一种开源文件格式，设计用于高效存储和管理海量数据。它支持多种数据类型，并能够高效存储结构化和非结构化数据。Pandas提供了对HDF5文件的直接支持，允许用户通过read_hdf()和to_hdf()函数方便地进行读取和写入操作。

2. 读取 HDF5 文件

作者：人才程序员