Python 爬虫实战:在饿了么,爬取美食店铺销量与好评率数据
目录
一、前言
二、准备篇
2.1 确定目标
2.2 工具与库
2.3 法律与道德声明
三、实战篇
3.1 分析饿了么页面
3.2 模拟登录
3.3 获取店铺列表
3.4 爬取更多店铺数据
3.5 数据存储
四、分析篇
4.1 数据清洗
4.2 热门店铺分析
4.3 好评率分析
五、总结与展望
六、注意事项
一、前言
随着互联网的飞速发展,外卖平台已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,而饿了么作为其中的领军者,汇聚了海量的美食店铺和消费数据。了解这些店铺的销量和好评率等信息,对于消费者选择餐厅、商家优化经营策略以及平台进行市场分析等都有着重要意义。因此,本文将深入探讨如何运用 Python 爬虫技术从饿了么平台抓取美食店铺销量与好评率数据,为相关行业提供有益参考。
二、准备篇
2.1 确定目标
在着手爬取数据之前,首先需要明确本次的目标信息:
店铺销量:直观反映店铺的销售热度与受欢迎程度。
好评率:体现了消费者对店铺整体满意度的量化指标。
作者:西攻城狮北