深入剖析 Python 类属性与对象的底层创建与内存分析

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在 Python 中,类和对象是面向对象编程(OOP)的核心组成部分。类属性与实例属性的存储和管理方式,以及类和对象在内存中的分布和结构,对于深入理解 Python 的底层机制至关重要。

本文将带你详细解析 Python 中类属性的本质、类和对象的内存分布,以及它们在底层是如何创建与管理的。通过代码案例与操作演示,我们将逐步揭开 Python 类和对象的底层机制。


一、类与对象的内存结构分析

在 Python 中,类和对象的内存分布和存储结构有以下特点:

  1. 类对象
  • 类本身是一个对象,存储类的属性、方法以及类的元数据。
  • 类对象在内存中只创建一次,所有实例共享同一个类对象。
    1. 实例对象
  • 每个实例对象都有自己独立的内存空间,用于存储其实例属性。
  • 实例通过引用访问其所属类的属性和方法。

  • 案例:类的内存分布与实例属性访问过程

    代码示例
    class MyClass:
        class_var = "This is a class variable"
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name  # 实例变量
    
    # 创建两个实例
    obj1 = MyClass("Object 1")
    obj2 = MyClass("Object 2")
    
    # 打印类属性和实例属性
    print(MyClass.class_var)  # 输出:This is a class variable
    print(obj1.name)          # 输出:Object 1
    print(obj2.name)          # 输出:Object 2
    
    # 修改类属性
    MyClass.class_var = "Updated class variable"
    print(obj1.class_var)  # 输出:Updated class variable
    print(obj2.class_var)  # 输出:Updated class variable
    
    # 修改实例属性
    

    作者:web安全工具库

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