代码收藏家 教育大数据分析实战：Python 爬取全球 TOP100 高校招生数据与政策演变研究
一、引言
在教育领域，了解全球顶尖高校的招生数据和政策演变对于学生、教育研究者以及教育机构都有着重要意义。随着互联网的发展，高校的招生信息和政策大多通过官方网站发布，为数据采集提供了可能。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术获取全球TOP100高校的招生数据，并对其政策演变进行研究。
二、爬虫前的准备
在开始爬虫之前，需要明确目标和准备相关工具：
目标高校：根据最新的全球大学排名榜单，确定 TOP100高校列表。
目标数据：包括各高校的招生要求、录取率、申请截止日期、学费等信息。
爬虫工具：使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求，BeautifulSoup 库解析 HTML 页面。
三、目标高校网站分析
以某高校招生官网为例，分析其网页结构：
<div class="admission-info">
<h2>Admission Requirements</h2>
<ul>
<li>Minimum GPA作者：西攻城狮北
