Python 爬虫实战:于豆瓣读书抓取文学作品评分数据,筛选优质书籍

目录

一、前言

二、准备篇

2.1 确定目标

2.2 工具与库

2.3 法律与道德声明

三、实战篇

3.1 分析豆瓣读书页面

3.2 模拟登录

3.3 获取书籍列表

3.4 爬取更多书籍数据

3.5 数据存储

3.6 数据分析

3.6.1 数据清洗

3.6.2 评分分析

3.6.3 评价人数分析

四、总结与展望

五、注意事项


一、前言

豆瓣读书作为国内知名的在线书籍社区,汇聚了海量的文学作品和用户评分。了解这些文学作品的评分数据,对于书籍爱好者选择优质书籍、出版社优化书籍推荐以及相关市场分析等都有着重要意义。因此,本文将深入探讨如何运用 Python 爬虫技术从豆瓣读书平台抓取文学作品评分数据,为相关行业提供有益参考。

二、准备篇

2.1 确定目标

在着手爬取数据之前,首先需要明确本次的目标信息:

  • 书籍名称:了解具体的文学作品名称。

  • 作者信息:获取书籍作者的相关信息,方便进一步分析。

  • 书籍评分:了解不同文学作品的读者评分,评估受欢迎程度。

  • 评价人数

  • 作者:西攻城狮北

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