Python 爬虫实战:手机应用商店评论数据爬取与分析

1. 引言

移动应用市场蓬勃发展,用户的评论数据包含了大量有价值的信息,如用户满意度、功能反馈、改进建议等。通过分析这些评论,我们可以挖掘应用的优缺点,甚至预测用户趋势。

本篇博客将详细介绍如何使用 Python 爬取 Google Play StoreApple App Store 的应用评论数据,并进行数据分析,包括:

  • 爬取技术:使用 ScrapySeleniumBeautifulSoup
  • 数据存储:使用 MongoDBSQLite
  • 数据分析:基于 PandasMatplotlib 进行数据可视化
  • NLP(自然语言处理) :使用 NLTKTextBlob 进行评论情感分析

  • 2. 环境配置

    在正式编写爬虫之前,先安

    作者:Python爬虫项目

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