Python 爬虫实战:手机应用商店评论数据爬取与分析
1. 引言
移动应用市场蓬勃发展,用户的评论数据包含了大量有价值的信息,如用户满意度、功能反馈、改进建议等。通过分析这些评论,我们可以挖掘应用的优缺点,甚至预测用户趋势。
本篇博客将详细介绍如何使用 Python 爬取 Google Play Store 和 Apple App Store 的应用评论数据,并进行数据分析,包括:
Scrapy
、Selenium
、BeautifulSoup
MongoDB
或 SQLite
Pandas
、Matplotlib
进行数据可视化NLTK
和 TextBlob
进行评论情感分析2. 环境配置
在正式编写爬虫之前,先安
作者:Python爬虫项目