【后端开发面试题】每日 3 题（八）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客
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📚专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~
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1. 简述负载均衡的概念、常见算法及其在后端开发中的应用场景

2. 在 Java 中，如何实现线程池？

在 Java 中，可以通过 java.util.concurrent 包下的 ThreadPoolExecutor 类或其提供的工厂方法来实现线程池。以下是几种常见的实现方式：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class FixedThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个固定大小为 3 的线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("Task " + taskId + " is being executed by " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class SingleThreadExecutorExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个单线程线程池
        ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("Task " + taskId + " is being executed by " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class CachedThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个缓存线程池
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("Task " + taskId + " is being executed by " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

import java.util.concurrent.*;

public class CustomThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 手动创建线程池
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                2, // 核心线程数
                5, // 最大线程数
                60, // 线程空闲时间
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(10) // 任务队列
        );
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int taskId = i;
            executor.submit(() -> {
                System.out.println("Task " + taskId + " is being executed by " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        executor.shutdown();
    }
}

3. 在 MongoDB 中，如何进行数据的备份和恢复？

mongodump --host <hostname> --port <port> --out <backup_directory>

其中， 是 MongoDB 服务器的主机名， 是端口号，<backup_directory> 是备份文件存储的目录。

mongodump --host <hostname> --port <port> --db <database_name> --out <backup_directory>

mongodump --host <hostname> --port <port> --db <database_name> --collection <collection_name> --out <backup_directory>

mongorestore --host <hostname> --port <port> <backup_directory>

mongorestore --host <hostname> --port <port> --db <database_name> --collection <collection_name> <backup_directory>/<database_name>/<collection_name>.bson

在恢复数据时，需要注意目标数据库的状态和权限，确保有足够的权限进行恢复操作。同时，如果备份文件是加密的，需要提供相应的解密密钥。

作者：Pandaconda 的测开之路