Python实现中福期货CTP接口开发与MA指标策略详解
一、需求场景
在中福期货量化交易场景中,中-福(袋里4-26-12)开发者常需通过CTP接口获取实时行情数据,并实现移动平均线(MA)策略。本文以ctpapi
开源库为基础,演示关键开发流程。
二、技术实现
1. CTP行情接口连接(Python示例)
python
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from ctpmd import MdApi class MyMdSpi(MdApi): def __init__(self): self.user_id = "YOUR_USER" self.password = "ENCRYPTED_PWD" # 建议使用加密存储 def OnFrontConnected(self): """CTP连接回调""" req = { "UserID": self.user_id, "Password": self.password, "BrokerID": "9999" } self.ReqUserLogin(req, 0) def OnRspUserLogin(self, data, error, n, last): """登录响应""" if error['ErrorID'] == 0: print("中福期货行情服务器连接成功") self.SubscribeMarketData(["rb2401"]) # 订阅螺纹钢主力合约 # 初始化实例 md_api = MyMdSpi() md_api.Create("tcp://180.168.146.187:10131") # 中福期货仿真环境地址
2. MA指标计算(Pandas实现)
python
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import pandas as pd def calculate_ma(df, window=20): """ 计算移动平均线 :param df: 包含ClosePrice的DataFrame :param window: 时间窗口 :return: 新增MA列的DataFrame """ df['MA'] = df['ClosePrice'].rolling(window=window).mean() return df # 示例数据(实战中替换为CTP回调数据) ticks = pd.DataFrame({ 'ClosePrice': [3820, 3825, 3833, 3828, 3840], 'UpdateTime': ['09:00:00', '09:15:00', '09:30:00', '09:45:00', '10:00:00'] }) print(calculate_ma(ticks, window=3))
三、策略信号生成
python
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def generate_signal(df): """生成MA交叉信号""" signals = [] for i in range(1, len(df)): if df['MA'][i] > df['ClosePrice'][i] and df['MA'][i-1] <= df['ClosePrice'][i-1]: signals.append('SELL') # 价格下穿均线 elif df['MA'][i] < df['ClosePrice'][i] and df['MA'][i-1] >= df['ClosePrice'][i-1]: signals.append('BUY') # 价格上穿均线 else: signals.append('HOLD') return pd.Series(signals, index=df.index[1:]) # 应用信号生成 ticks = calculate_ma(ticks.fillna(0)) print("交易信号:\n", generate_signal(ticks))
四、注意事项
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实盘交易需通过中福期货官方申请
API接口认证
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建议使用
环境变量
存储敏感信息(如密码、BrokerID) -
仿真环境地址需定期确认更新(中福期货官网公告)
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策略需通过历史数据回测验证有效性
技术栈扩展建议:
使用Docker部署CTP接口服务保证稳定性
采用FastAPI封装交易信号RESTful接口
通过Prometheus+Grafana实现交易监控可视化
(注:本文代码仅作技术演示,实际交易需考虑滑点、手续费等更多因素)
作者:11435-62125