Python连接本地SQL Server数据库实战指南

python连接本地SQL server

一.设置本地账号

1.新建用户

在对象资源管理其中，选中安全性/登录名右键新建登录名

在弹出的对话框中，设置登录名为“sa”（sa是最高权限用户名，也可以自定义，但不推荐），选择“SQL Server身份验证”，设置密码，在“默认数据库”中选择我们需要建立联系的目标数据库，“默认语言”为简体中文。

最后在“状态”选项卡下选择“启用”并确保“允许连接”复选框被选中。

2.开启双重验证

在资源对象管理器中，右键单击SQL Server实例名称并选择“属性”。

在弹出的对话框中，选择“安全性”选项卡，将“身份验证”设置为“SQL Server和Windows身份验证模式”，并选择“确定”以保存更改。

3,开启TCP/IP本地服务

在SQL Server Configuration Manager中，右键“SQL Server网络配置”，选择“TCP/IP”协议，点击“启用”。

选择TCP/IP属性，选择IP，将“TCP动态端口”设置为0

然后找到“IPALL”选项，将“TCP端口”设置为1433（或其他的端口号）。

保存更改并重启SQL Server服务。

完成以上步骤后，即可使用Python连接本地SQL Server数据库。

二.python连接实例

注意，下文是本地连接用法，也就是只能连接本机服务器的数据库，想要连接外地服务器请参考其它文章。

以 Pycharm为例

1.下载支持库

有用pymssql的方法，但是我没成功，于是换了另一个用pyodbc的方法

进入Anaconda Prompt，进入已有环境，输入一下命令下载支持库（这里命令末尾添加了阿里云镜像源，能下载的快一点）

pip install pyodbc -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2.验证连接

创建一个 .py文件，编辑以下代码验证能否建立连接：


import pyodbc

server = 'localhost'   # 这里就写localhost就可以了
user = '之前创建的用户名'  
password = '给对应账户设置的密码'
database = '想要建立连接的数据库名'

try:
    conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={user};PWD={password};TrustServerCertificate=yes'
    connect = pyodbc.connect(conn_str)
    print("连接成功")

except pyodbc.Error as e:
    print(f"连接失败: {e}")

3.可能失败原因

需要注意的是，如果没有创建sa账户的话，这里应该要先给对应数据库开起用户权限
在对象资源管理器中，右键对应数据库，点击属性，点击文件，点击如图红框

点击浏览，选中需要基于权限的用户，但是好像只能选择一个

如图，我选择了sd用户，点击确定，再点击确定就可以了。

最后显示连接成功：

三.基本查询语法使用

import pyodbc

server = 'localhost'   # 这里就写localhost就可以了
user = '之前创建的用户名'  
password = '给对应账户设置的密码'
database = '想要建立连接的数据库名'


conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={user};PWD={password};TrustServerCertificate=yes'
connect = pyodbc.connect(conn_str)
print("连接成功")

# 创建游标对象
cursor = connect.cursor()

# 执行查询语句，这里查询作者数据库里的图书表
query = "SELECT * FROM 图书"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
if rows:
    print("图书表的数据如下：")
    for row in rows:
        print(row)


# 关闭游标和连接
cursor.close()
connect.close()

结果如下，没有乱码问题，不知道是不是引用库不一样的原因，pymssql库看很多博主讲是有代码的，反正不管，能成功就行。