Sumo与Python连接方法详解

SUMO可以通过TraCI(Traffic Control Interface)与Python进行连接,借助TraCI,你能够在Python脚本里实时控制SUMO仿真并获取相关数据。以下为你详细介绍连接步骤与示例代码:

环境准备

  • 安装SUMO:从 SUMO 官方网站 下载并安装适合你操作系统的SUMO版本,安装完成后设置好环境变量 SUMO_HOME,这会指向SUMO的安装目录。
  • 安装Python:建议安装Python 3.x 版本。
  • 连接步骤

    1. 配置Python环境

    确保 SUMO_HOME 环境变量已经正确设置,然后把SUMO的 tools 目录添加到Python的系统路径中,这样Python才能找到TraCI库。以下是示例代码:

    import os
    import sys
    
    # 检查 SUMO_HOME 环境变量是否设置
    if 'SUMO_HOME' in os.environ:
        tools = os.path.join(os.environ['SUMO_HOME'], 'tools')
        sys.path.append(tools)
    else:
        sys.exit("请设置环境变量 SUMO_HOME")
    
    import traci
    
    2. 启动SUMO仿真

    你可以选择以图形界面模式(sumo-gui)或者无界面模式(sumo)启动SUMO仿真。示例代码如下:

    import sumolib
    
    # 选择 SUMO 启动模式,sumo-gui 用于可视化,sumo 用于无界面运行
    sumo_binary = sumolib.checkBinary('sumo-gui')  
    # 替换为你的 SUMO 配置文件路径
    sumo_config = "path/to/your/sumo_config.sumocfg"  
    sumo_cmd = [sumo_binary, "-c", sumo_config]
    
    # 启动 SUMO 并建立 TraCI 连接
    traci.start(sumo_cmd)
    
    3. 执行仿真并与SUMO交互

    在启动SUMO仿真之后,你可以在一个循环里执行仿真步骤,并且使用TraCI函数来控制仿真和获取数据。以下是一个简单示例:

    step = 0
    while traci.simulation.getMinExpectedNumber() > 0:
        # 执行一个仿真步骤
        traci.simulationStep()  
    
        # 示例:获取所有车辆的 ID
        vehicle_ids = traci.vehicle.getIDList()
        for vehicle_id in vehicle_ids:
            # 获取车辆的速度
            speed = traci.vehicle.getSpeed(vehicle_id)
            print(f"车辆 {vehicle_id} 的速度是: {speed} m/s")
    
        step += 1
    
    4. 关闭连接

    当仿真结束时,需要关闭TraCI连接:

    traci.close()
    

    完整示例代码

    将上述步骤整合起来,得到完整的Python代码示例:

    import os
    import sys
    import traci
    import sumolib
    
    # 检查 SUMO_HOME 环境变量是否设置
    if 'SUMO_HOME' in os.environ:
        tools = os.path.join(os.environ['SUMO_HOME'], 'tools')
        sys.path.append(tools)
    else:
        sys.exit("请设置环境变量 SUMO_HOME")
    
    # 选择 SUMO 启动模式,sumo-gui 用于可视化,sumo 用于无界面运行
    sumo_binary = sumolib.checkBinary('sumo-gui')  
    # 替换为你的 SUMO 配置文件路径
    sumo_config = "path/to/your/sumo_config.sumocfg"  
    sumo_cmd = [sumo_binary, "-c", sumo_config]
    
    # 启动 SUMO 并建立 TraCI 连接
    traci.start(sumo_cmd)
    
    step = 0
    while traci.simulation.getMinExpectedNumber() > 0:
        # 执行一个仿真步骤
        traci.simulationStep()  
    
        # 示例:获取所有车辆的 ID
        vehicle_ids = traci.vehicle.getIDList()
        for vehicle_id in vehicle_ids:
            # 获取车辆的速度
            speed = traci.vehicle.getSpeed(vehicle_id)
            print(f"车辆 {vehicle_id} 的速度是: {speed} m/s")
    
        step += 1
    
    # 关闭 TraCI 连接
    traci.close()
    

    通过以上步骤,你就可以实现Python与SUMO的连接,并在Python脚本中控制和监控SUMO交通仿真。

    作者:若木胡

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