代码收藏家 Python爬虫实战：全球电影票房数据抓取及预测票房走势全攻略
一、项目概述
在全球化的电影市场中，电影票房数据不仅是衡量电影商业成功的重要指标，也是电影行业从业者、投资者和观众关注的焦点。通过抓取全球电影票房数据，我们可以深入了解电影市场的动态变化，分析票房走势，并为电影投资、制作和发行提供决策依据。本项目将使用 Python 爬虫技术抓取全球电影票房数据，并通过数据分析和机器学习算法对票房走势进行预测。
二、目标网站分析
我们将以猫眼电影票房排行榜为例进行数据抓取。猫眼电影提供了丰富的电影票房数据，包括电影名称、上映日期、票房收入、平均票价、平均人次等信息。通过分析猫眼电影的网页结构，我们可以确定数据的抓取方法和解析规则。
2.1 页面结构解析
猫眼电影票房排行榜的网页结构如下：
电影名称：位于 p 标签内，类名为 first-line。
上映日期：位于 p 标签内，类名为 second-line。
票房收入：位于 li 标签内，类名为 box。
平均票价：位于 li 标签内，类名为 avg-price</
作者：西攻城狮北
