代码收藏家 Labelimg图像标注入门教程：新手快速上手指南
前言
本教程主要面向初次使用 labelimg 的新手，详细介绍了如何在 Windows 上通过 Anaconda 创建和配置环境，并使用 labelimg 进行图像标注。
1. 准备工作
2. 创建 Conda 环境
使用 Conda 管理 Python 环境可以避免不同项目之间的依赖冲突。下面是配置步骤：
# 创建 Python 3.9 的新环境（名称为 labelimg）
conda create -n labelimg python=3.9 -y
# 激活环境
conda activate labelimg
注意：可以根据需要选择不同的 Python 版本，但建议使用 3.8 或 3.9，以确保 labelimg 的兼容性，版本过高会导致不稳定直接退出程序。
3. 安装 labelimg
安装 labelimg 有两种主要方法：使用 Conda 或 Pip，各有优缺点。
方法一：使用 pip 安装 labelimg（简洁快速但不稳定）
激活环境后，直接运行以下命令使用 pip 安装：
pip install labelimg
优点：pip 安装方法简洁、快速，适合 Conda 默认不包含 labelimg 的情况。
缺点：有时依赖项可能因 Python 版本或系统环境导致兼容性问题。
方法二：使用 Conda 安装 labelimg（推荐）
激活环境后，直接运行以下命令使用 conda 安装：
conda install -c conda-forge labelimg
优点：Conda 会自动解决依赖冲突问题，通常更稳定，且 Conda Forge 提供的包适配性较好。
缺点：Conda Forge 中的包可能不是最新版本，适合追求环境稳定的用户。
4. 启动 labelimg
使用以下命令启动 labelimg：
labelimg
5. labelimg 的基本使用
5.1 打开图像（文件夹）
5.2 创建标注框
5.3 快捷键（必会）
5.4 配置
5.4.1 自动保存（强烈推荐）
View -> Auto Save Mode 自动保存标注数据。
5.4.2 选择 YOLO 格式或 PascalVOC 格式导出标注文件（区别）
Pascal VOC 格式（默认）：使用 XML 文件描述标注，包含目标的类别、坐标（非归一化）以及其他信息。每个 XML 文件的结构如下：
<annotation>
<folder>images</folder>
<filename>image1.jpg</filename>
<size>
<width>image_width</width>
<height>image_height</height>
<depth>3</depth>
</size>
<object>
<name>class_name</name>
<bndbox>
<xmin>x_min</xmin>
<ymin>y_min</ymin>
<xmax>x_max</xmax>
<ymax>y_max</ymax>
</bndbox>
</object>
</annotation>
class_name：目标的类别名称。bndbox：边界框的具体坐标，分别表示框的左上角 (xmin, ymin) 和右下角 (xmax, ymax) 的位置。YOLO 格式：每个目标用一个行表示，包含了类别标签和归一化后的边界框信息。具体格式如下：
class_id center_x center_y width height
class_id：目标的类别编号。center_x、center_y：目标边界框的中心坐标（归一化到图像宽度和高度的比例）。width、height：边界框的宽度和高度（同样是归一化比例）。使用场景：
5.5 结果
.xml文件，即表示已正确保存。
6. 注意事项
若过程中遇到报错或闪退问题，最好的解决方法是删除当前环境并重新创建。
当前最稳定的配置为：Python 版本 3.9 + 通过 Pip 安装 labelimg。
推荐在 labelimg 环境中仅安装 labelimg包，避免安装其他不必要的包。
软件总览如下：
作者：Natsuagin
