Python爬虫实战教程：全球机场航班数据抓取与延误深度分析

在当今全球化的世界中，航空运输已成为人们出行和货物运输的重要方式。航班的准点到达对于旅客的行程安排和航空公司的运营效率至关重要。通过分析全球机场的航班数据，我们可以了解航班延误的情况及其原因，为旅客和航空公司提供有价值的参考。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术抓取全球机场航班数据，并进行延误情况分析。

一、项目背景与目标

1. 项目背景

随着航空业的快速发展，航班数量不断增加，航班延误问题也日益受到关注。航班延误不仅影响旅客的出行计划，还可能导致航空公司的经济损失和声誉受损。因此，对航班延误情况进行分析，找出延误的原因和规律，对于提高航空运输效率和服务质量具有重要意义。

2. 项目目标

本次项目的具体目标如下：

1. 抓取全球机场航班数据：从航班信息网站抓取全球主要机场的航班数据，包括航班号、起飞时间、到达时间、延误时间等信息。

2. 数据清洗与预处理：对抓取到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。

3. 航班延误情况分析：分析航班延误的频率、延误时间分布、延误原因等，找出延误的规律和主要影响因素。

4. 可视化展示

作者：西攻城狮北