Python爬虫实战指南：利用Selenium工具高效爬取豆瓣电影评论

1. 引言

豆瓣（Douban）是中国著名的文化类社区，涵盖了书籍、电影、音乐、剧集等多个领域。豆瓣电影凭借其丰富的用户评论和评分体系，成为了电影爱好者交流和获取信息的重要平台。通过爬取豆瓣电影评论数据，我们可以：

✅ 分析热门电影的观众反馈和评分趋势
✅ 建立评论情感分析模型
✅ 了解观众对不同类型电影的偏好
✅ 提取评论中的关键词，分析观众关注点

然而，豆瓣电影的评论页面采用动态加载技术，评论内容是通过 JavaScript 渲染的，使用 requests 和 BeautifulSoup 传统爬虫方法无法直接获取完整数据。

为了解决这个问题，我们可以使用 Selenium 模拟用户操作，自动化地抓取动态加载的评论数据。

2. 目标分析

2.1 爬取目标网址

示例电影评论页面：
👉 https://movie.douban.com/subject/26752088/comments

作者：Python爬虫项目