使用Python Deepseek进行精准个股分析实战指南

背景：deepseek无法获取最新的行情数据，需要手动喂给它

一用python获取最新的个股数据

请参考我的另外一篇文章：[python获取个股的行情数据]（稍微改造下导出数据到excel中）(https://blog.csdn.net/weixin_43006743/article/details/145211598?spm=1001.2014.3001.5501)

二用deepseek进行分析

导入deepseek缺失的行情数据（上面获取到的EXCEL个股行情数据）

输入你的问题描述进行个股分析

三优化2.0

Tushare用于获取历史数据，然后通过DeepSeek的API进行自然语言处理分析，生成买卖建议

import tushare as ts
from openai import OpenAI
import json

# Tushare 配置
pro = ts.pro_api('e8d05d0e7c4ff414')

# 获取数据（示例：光正眼科 002524.SZ）
df = pro.daily(ts_code="002524.SZ", start_date="20200101", end_date="20250214")
stock_data_str = df[["ts_code", "trade_date", "close"]].to_string(index=False)
print(df)
# DeepSeek 配置
client = OpenAI(
    api_key="sk-0e43bd0c",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"  # 关键修改点
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-chat",  # 改用推荐的模型标识符
        messages=[
            {"role": "system", "content": "你是一位专业股票分析师，请用简体中文回答"},
            {"role": "user", "content": f"分析以下股票数据，给出买卖建议：\n{stock_data_str}"}
        ],
        temperature=0.3
    )
    print(response.choices[0].message.content)

except Exception as e:
    print(f"错误类型: {type(e).__name__}")
    print(f"错误信息: {str(e)}")
    if hasattr(e, 'response') and e.response:
        print("原始响应内容:", e.response.text)  # 这里会显示API返回的真实错误
    else:
        print("建议检查：1.API密钥 2.网络连接 3.服务状态")

四后续优化方向