Jupyter Notebook 中 Python yfinance 安装指南

Jupyter Notebook 能够与各种 Python 库无缝集成，包括用于获取财务数据的 yfinance。通过在 Jupyter Notebook 中安装 yfinance，您可以直接从笔记本环境中访问股票市场数据，从而实现动态数据分析和可视化。此安装过程涉及运行一个简单的命令，该命令使用 notebook 的 shell 界面来管理 Python 包。

设置 Jupyter Notebook

安装 yfinance

步骤 1：打开 Jupyter Notebook

步骤 2：打开新笔记本

第 3 步：安装 yfinance

验证安装

示例：在条形图中获取和显示 Facebook 数据

结论

设置 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源 Web 应用程序，允许您创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果和叙述文本的文档。要在您的系统上设置 Jupyter Notebook，请按照下面提到的 GeeksforGeeks 文章进行作：

注意：设置 Jupyter 笔记本 – 链接

安装 yfinance

步骤 1：打开 Jupyter Notebook

从命令行或 Anaconda Navigator 启动 Jupyter Notebook。这将在您的 Web 浏览器中打开一个带有 Jupyter 界面的新选项卡。

步骤 2：打开新笔记本

在 Jupyter 界面中，导航到要工作的目录，然后单击“新建”并选择“Python 3”以打开新笔记本。

第 3 步：安装 yfinance

在笔记本的代码单元格中，输入以下命令并运行该单元格：

!pip install yfinance

屏幕截图-2024-07-22-at-19-31-43-Untitled9---Jupyter-Notebook-min

命令开头的允许您直接从笔记本运行 shell 命令。此命令通过 Python 软件包安装程序 .!yfinancepip

验证安装

要检查安装是否成功，您可以尝试在另一个代码单元中导入 yfinance：

import yfinance as yf

输出：

如果没有错误，则安装成功，您可以开始使用来获取财务数据。yfinance

示例：在条形图中获取和显示 Facebook 数据

在此示例中，我们使用 yfinance 库下载 Meta（以前称为 Facebook）和 matplotlib 的历史股票数据，以创建条形图。该代码获取 Meta 股票从 2023 年 1 月 1 日到 2024 年 1 月 1 日的收盘价，并将这些价格可视化为条形图，日期在 x 轴上，收盘价在 y 轴上。

import yfinance as yf import matplotlib.pyplot as plt fb_data = yf.download('META', start='2023-01-01', end='2024-01-01') fb_data['Date'] = fb_data.index fb_data = fb_data[['Date', 'Close']] plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(fb_data['Date'], fb_data['Close'], color='blue') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Closing Price (USD)') plt.title('Facebook (Meta) Closing Prices') plt.xticks(rotation=45) plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show()

输出：