Python数据分析中Pandas导出Excel文件问题详解及解决方案指南

简介

在使用 Python 进行数据分析时，Pandas 是一个非常强大的工具。我们经常需要将处理后的数据导出为 Excel 文件，但在实际操作中，可能会遇到一些问题。本文将通过一个具体的案例，讲解在 Pandas 中导出 Excel 文件时可能出现的错误以及解决方法。

案例背景

最近在进行客户价值分析时，我需要对一组数据进行基本的探索，包括计算缺失值个数以及获取各列的最大值和最小值。在将结果保存为 Excel 文件时，遇到了一些问题。

问题描述

以下是我在运行代码时遇到的错误信息：

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Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\86166\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1136, in __new__
    engine = config.get_option(f"io.excel.{ext}.writer", silent=True)
             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  ...
pandas._config.config.OptionError: No such keys(s): 'io.excel.xls.writer'

...

ValueError: No Excel writer 'xlwt'

这个错误信息表明，在尝试将数据导出为 .xls 格式的 Excel 文件时，Pandas 没有找到合适的引擎来完成操作。

原因分析

1. xlwt 库未安装：xlwt 是一个用于写入 .xls 格式文件的库，如果未安装该库，Pandas 就无法使用它作为引擎。

2. Pandas 版本问题：xlwt 主要支持较旧的 Pandas 版本。如果你使用的是较新的 Pandas 版本，可能需要改用 .xlsx 格式并安装 openpyxl。

3. 环境问题：确保在运行代码时使用的 Python 环境与安装库的环境一致。如果你使用的是虚拟环境，请激活正确的环境后再运行代码。

解决方法

方法一：安装并使用 xlwt 库（适用于旧版本 Pandas）

1. 安装 xlwt 在命令行中运行以下命令来安装 xlwt：

   bash复制

   pip install xlwt

2. 修改代码 在代码中明确指定使用 xlwt 引擎：

   Python复制

   view.to_excel(resultfile, engine='xlwt')

   注意：xlwt 仅支持较旧的 Pandas 版本。如果你使用的是较新的 Pandas 版本，可能会遇到兼容性问题。此时，建议使用方法二。

方法二：改用 .xlsx 格式并使用 openpyxl 引擎（推荐）

1. 安装 openpyxl 在命令行中运行以下命令来安装 openpyxl：

   bash复制

   pip install openpyxl

2. 修改代码 将输出文件改为 .xlsx 格式，并指定使用 openpyxl 引擎：

   Python复制

   resultfile = r'.\data\view2.xlsx'  # 修改为 .xlsx 格式
   view.to_excel(resultfile, engine='openpyxl')

方法三：降级 Pandas 版本（仅在必要时使用）

如果必须使用 .xls 格式且 xlwt 无法正常工作，可以考虑降级 Pandas 到与 xlwt 兼容的版本：

1. 卸载当前 Pandas 版本

   bash复制

   pip uninstall pandas

2. 安装较旧的 Pandas 版本

   bash复制

   pip install pandas==1.1.5  # 选择一个与 xlwt 兼容的版本

完整代码示例

以下是使用 .xlsx 格式和 openpyxl 引擎的完整代码：

Python复制

import pandas as pd
import numpy as np

datafile = r'.\data\TB201812.xls'  # 原始数据，第一行为属性标签
resultfile = r'.\data\view2.xlsx'  # 修改为 .xlsx 格式，数据探索结果表

# 读取原始数据
data = pd.read_excel(datafile)
data = data[['订单付款时间', '买家会员名', '买家实际支付金额', '数据采集时间']]

# 数据探索
view = data.describe(percentiles=[], include='all').T
view['null'] = len(data) - view['count']  # 计算缺失值个数
view = view[['null', 'max', 'min']]
view.columns = [u'空值数', u'最大值', u'最小值']

# 保存结果（使用 openpyxl 引擎）
view.to_excel(resultfile, engine='openpyxl')

其他注意事项

import pandas as pd
print(pd.io.excel.registered_writers)

通过以上方法，你应该能够顺利解决在 Pandas 中导出 Excel 文件时遇到的问题。如果还有其他问题，欢迎在评论区留言讨论！

作者：纸鸢666