代码收藏家 Plombery：Python定时任务调度系统构建与管理，轻松监控与执行Python脚本
Plombery 是一个基于 Python 的任务调度工具，它拥有一个简洁易用的 Web 界面和 REST API，让你轻松地管理和监控定时执行的 Python 脚本。无论你是需要定期清理数据、发送邮件通知，还是进行数据分析，Plombery 都能助你一臂之力。
Plombery 的优势
• 简洁高效：基于 Python 的任务定义，无需编写复杂的 HTML、JS 和 CSS 代码，简单易懂，上手快。
• 可视化管理：提供友好的 Web 界面，方便查看任务状态、运行日志、输出数据等。
• 灵活扩展：支持多种任务调度方式，包括 Interval、Cron 和 Date 触发器，并可以轻松定义复杂的管道流程。
• 安全可靠：使用 OAuth2 协议进行身份验证，保障数据安全。
• 强大功能：提供 REST API，方便与其他系统集成。
Plombery 的应用场景
• 定期数据分析和处理
• 自动化邮件发送
• 定时清理数据
• 自动备份系统数据
• 构建自动化工作流
Plombery 的使用指南
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1. 安装 Plombery: 使用 pip 安装 Plombery：
pip install plombery -
2. 创建任务: 在你的 Python 代码中定义任务，使用 Plombery 提供的 API 进行调度。
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3. 启动 Plombery: 运行
plombery命令启动 Plombery 服务器。 -
4. 访问 Web 界面: 浏览器访问
http://localhost:5000即可访问 Plombery 的 Web 界面。
Plombery 的核心功能
• 任务调度: 使用 APScheduler 提供多种调度方式，包括 Interval、Cron 和 Date 触发器。
• 管道流程: 支持定义复杂的管道流程，多个任务可以串联起来执行。
• 参数化管道: 可以使用 Pydantic 对管道进行参数化，方便进行不同的配置。
• 手动运行: 可以通过 Web 界面手动运行指定的管道。
• 日志监控: 记录每个任务的运行日志，方便进行调试。
• 输出数据: 可以查看每个任务的输出数据，方便分析结果。
• 错误通知: 当任务运行出错时，会发送邮件通知到指定邮箱。
Plombery 的代码示例
from plombery importTask,Pipeline,IntervalTrigger
from plombery.utils import log
@Task
defmy_task():
log.info("Running my_task")
@Pipeline(trigger=IntervalTrigger(seconds=5))
defmy_pipeline():
my_task()
my_pipeline.run()结语
Plombery 是一个高效、易用、功能强大的 Python 任务调度工具，它可以帮助你轻松地构建自动化工作流，提高工作效率。如果你正在寻找一款简单易用的 Python 任务调度工具，Plombery 是一个值得尝试的选择。
项目地址：https://github.com/lucafaggianelli/plombery
作者：墨鱼爆蛋
