代码收藏家 解决PyCharm下载Python在CMD命令行无法识别的问题指南
问题描述
在 PyCharm 中安装了 Python 版本后，命令行无法识别 Python 环境。以下是解决步骤和相关说明。下面是我在pycharm下载的版本。
- win+R打开运行框
- 输入cmd回车
- 在命令行内输入python，发现没有转到python运行环境
解决步骤
1. 找到 PyCharm 中的 Python 解释器路径
点击文件-设置
查看点击项目-python解释器，方框就是项目用的Python版本（虚拟）
点击箭头-全部显示
选中路径复制（不包括\python.exe）
2. 添加 Python 路径到系统环境变量
电脑查找环境变量
双击Path
加入刚刚复制的内容
3. 验证是否成功
到这就完成了，打开命令行输入python，发现系统识别得到
注意事项
-
虚拟环境 vs 全局 Python：
-
PyCharm 默认为每个项目创建一个虚拟环境（如
venv），这是独立于全局 Python 的。 -
如果需要使用全局 Python，可以在 PyCharm 中手动选择全局 Python 解释器。
-
环境变量冲突：
-
如果系统中已安装多个 Python 版本，可能会导致命令行识别错误。建议清理不必要的 Python 路径，只保留当前需要的路径。
需要知道的是，上述我们找到的python路径并不是pycharm自动下载的那个，而是用pycharm创建项目时创建的虚拟python环境，如图的Python 3.9(venv)
但实际上，把python虚拟环境的路径放进环境变量也是可以的。不过这里还是要说一下，pycharm自动下载最开始的python在哪
还是在这个页面，点击添加解释器-添加本地解释器
方框的就是pycharm自动下载python的初始路径，把它的路径（不包括\python.exe）放到环境变量中，也是可以的
拓展：PyCharm 的虚拟环境（venv）
什么是虚拟环境
PyCharm的Python虚拟环境可以想象成一个专门为你的Python项目准备的“独立小房间”。在这个“小房间”里，你可以自由地安装、配置和使用各种Python库和工具，而不会影响到其他项目或者你的电脑系统本身的Python环境。
就像你做饭时，不同的菜可能需要不同的调料和食材。如果你在一个公共厨房里做菜，调料和食材可能会互相干扰，导致混乱。而如果你有一个独立的小厨房，你就可以根据每道菜的需求，准备不同的调料和食材，互不干扰。Python虚拟环境就是这个“独立小厨房”。
当你在PyCharm中创建一个新项目时，你可以选择创建一个新的虚拟环境。这个虚拟环境就像是一个空白的画布，你可以在这个环境中安装项目所需的特定版本的Python库。例如，如果你的项目需要使用一个旧版本的numpy库，而另一个项目需要使用新版本的numpy库，你可以在每个项目中创建一个独立的虚拟环境，分别安装不同版本的numpy库，而不会产生冲突。
在PyCharm中，你可以轻松地创建、管理和切换虚拟环境。当你创建一个虚拟环境时，PyCharm会自动为你创建一个独立的文件夹，里面包含了Python解释器和你安装的所有库。你可以随时激活或停用这个虚拟环境，就像你可以随时进入或离开你的“独立小厨房”。
虚拟环境的作用
PyCharm 为每个项目创建一个独立的虚拟环境（venv），其作用是：
-
隔离依赖：不同项目可以使用不同版本的 Python 和库，避免冲突。
-
便于管理：虚拟环境中的库只对当前项目生效，不会影响全局环境。
-
便于迁移：虚拟环境可以轻松打包和迁移，方便在不同设备或团队中共享。
如何创建和管理虚拟环境
-
创建虚拟环境：
-
在 PyCharm 中，点击 文件 > 设置 > 项目 > Python 解释器。
-
点击 添加解释器 > 虚拟环境，选择
venv作为存储位置。 -
激活虚拟环境：
-
在命令行中，进入项目目录，运行以下命令：
bash复制
# Windows venv\Scripts\activate # macOS/Linux source venv/bin/activate -
安装依赖：
-
激活虚拟环境后，使用
pip安装项目所需的库：bash复制
pip install -r requirements.txt
总结
通过将 PyCharm 中的 Python 路径（无论是虚拟环境还是全局 Python）添加到系统环境变量，可以解决命令行无法识别 Python 的问题。同时，了解虚拟环境的作用和管理方法，有助于更好地管理项目依赖，避免环境冲突。
希望这篇博客能帮助你快速解决问题！如果还有其他疑问，欢迎随时提问。
作者：梁下轻语的秋缘
