使用Tesseract OCR库识别验证码：Python与PyCharm环境下的实践指南

一、步骤

1. 安装 Tesseract OCR

步骤：

下载 Tesseract
前往 Tesseract GitHub 下载 Windows 安装包（.exe）
在以下链接下载可执行文件，然后一顿点击下一步安装即可（放在不需要权限的纯英文路径下）：http:// https://github.com/tesseract-ocr/
运行安装程序，勾选 Add Tesseract to PATH（自动添加环境变量）。
验证安装

在 CMD 输入：

tesseract --version

如果显示版本号（如 tesseract 5.3.0），说明安装成功。

如果报错 'tesseract' is not recognized，需手动添加环境变量：

右键 此电脑 → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。
在 Path 中添加 Tesseract 的安装路径（如 C:\Program Files\Tesseract-OCR）。
重启 CMD 再次验证。

2. 安装 Python 依赖库

在 PyCharm 的终端或 CMD 中运行：

pip install pytesseract pillow

pytesseract：Tesseract 的 Python 接口

pillow（PIL）：用于处理图像

3. 准备测试图片

将待识别的图片（如 test.png）放在项目目录下，或记住它的绝对路径（如 D:\test.png）。
确保图片清晰（文字部分无模糊、倾斜或复杂背景）。

二、举例子证明：

c.png

然后在CMD里面：

此处为空说明它没有识别出内容来

正好在c.png底下会生成记事本的text文本

打开之后内容也是空的

同时，在pycharm代码里面

import pytesseract
import pytesseract.pytesseract as te
from PIL import Image
image=Image.open("c.png")
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r"D:\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
textcode=pytesseract.pytesseract.image_to_string(image).strip()
print(textcode)

运行结果也为空

三、成功案例（与二同样的步骤）

b.png

在CMD里面运行之后：

具体内容：

在pycharm代码里面的运行结果：注意要把照片放到目录底下！！！

结果正确验证码识别成功！

四、拓展更好看的代码格式

import pytesseract
from PIL import Image

# 1. 设置 Tesseract 路径（如果未自动识别）
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 2. 打开图片（使用绝对路径更可靠）
image_path = "b.png"  # 或 r"D:\test.png"
try:
    image = Image.open(image_path)
except FileNotFoundError:
    print("错误：图片文件未找到！请检查路径。")
    exit()

# 3. 识别文字（优化参数）
config = '--psm 6 -l eng'  # 模式6（单行文本）+ 英文（中文用 chi_sim）
text = pytesseract.image_to_string(image, config=config).strip()

# 4. 输出结果
print("识别结果：", text)

# 5. 可选：保存到文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write(text)
print("结果已保存到 output.txt")

运行结果：