在Ubuntu云服务器上使用Miniconda搭建Python虚拟环境实战指南

文章目录

Ubuntu上安装Miniconda

1. 下载Miniconda安装脚本

2. 运行安装脚本

3. 阅读并接受许可协议

4. 选择安装路径

5. 初始化 Miniconda

6. 激活 Miniconda

7. 验证安装

8. 更新 `conda`（可选）

`conda`的路径添加到`PATH`环境变量

1. 手动加载 `conda` 环境变量

2. 确认 `conda` 已正确添加到 `~/.bashrc`

3. 重新验证

`conda`创建一个Python 3.7的虚拟环境

1. 创建Python 3.7虚拟环境

2. 激活虚拟环境

3. 验证Python版本

创建`requirements.txt`文件，使用`pip`安装包

1. 在目标目录下创建 `requirements.txt` 文件

2. 编辑 `requirements.txt` 文件

3. 使用 `pip` 安装 `requirements.txt` 中的包

Ubuntu上安装Miniconda

1. 下载Miniconda安装脚本

从Miniconda官方网站获取最新版本的下载链接，或者直接使用以下命令下载：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本

运行脚本进行安装：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 阅读并接受许可协议

在安装过程中，系统会提示你阅读并接受许可协议，按回车键逐行阅读，或按Q退出阅读模式。之后输入yes来接受协议。

4. 选择安装路径

系统会提示输入安装路径，默认路径为~/miniconda3。如果你不想更改路径，直接按回车继续；或者输入自定义的安装路径后再按回车。

注：

在Linux系统中，~表示当前用户的主目录。

如果你以root用户身份登录，~就代表/root目录。

如果你以普通用户身份登录，~代表该用户的主目录，通常是/home/username。

5. 初始化 Miniconda

安装完成后，系统会询问是否初始化conda，以便在shell中自动激活conda。输入yes并回车。

输入yes：conda将会自动添加一些初始化代码到你的shell配置文件（例如.bashrc），每次启动终端时，conda的base环境将自动激活。

输入no：如果你不想每次启动终端都激活conda的base环境，输入no。这样你可以手动使用conda activate base来激活base环境。

选择no，但以后想开启自动激活功能，可以运行以下命令：

conda init

选择yes，但之后想禁用自动激活功能，可以运行以下命令：

conda config --set auto_activate_base false

6. 激活 Miniconda

完成安装后，运行以下命令让conda生效：

source ~/.bashrc

7. 验证安装

可以使用以下命令验证是否成功安装Miniconda：

conda --version

8. 更新 conda（可选）

可以使用以下命令来更新到最新版本的conda：

conda update -n base -c defaults conda

安装完成后，你可以使用conda创建虚拟环境并安装需要的包。

conda的路径添加到PATH环境变量

1. 手动加载 conda 环境变量

在终端中运行以下命令来手动加载 Miniconda 环境变量：

source /home/miniconda3/bin/activate

检查conda版本：

conda --version

2. 确认 conda 已正确添加到 ~/.bashrc

如果上面的命令有效，说明需要将conda路径永久添加到PATH中。可以在~/.bashrc中手动添加 Miniconda 路径：

1. 打开~/.bashrc文件：

   vim ~/.bashrc
   

2. 在文件末尾添加以下行：

   export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"
   

3. 保存并退出编辑器，然后重新加载~/.bashrc：

   source ~/.bashrc
   

3. 重新验证

检查conda命令是否有效：

conda --version

conda创建一个Python 3.7的虚拟环境

1. 创建Python 3.7虚拟环境

运行以下命令来创建一个指定Python版本的虚拟环境：

conda create -n EEGNet_tensorflow python=3.7

这里：

-n EEGNet_tensorflow 指定了虚拟环境的名称为EEGNet_tensorflow。

python=3.7指定了Python的版本为3.7。

2. 激活虚拟环境

创建完成后，激活这个虚拟环境：

conda activate EEGNet_tensorflow

3. 验证Python版本

验证Python版本是否为3.7：

python --version

创建requirements.txt文件，使用pip安装包

1. 在目标目录下创建 requirements.txt 文件

进入目标目录，例如：

cd /home/python-projects/Close_Loop_EEG

使用touch命令创建requirements.txt文件：

touch requirements.txt

2. 编辑 requirements.txt 文件

使用vim打开requirements.txt：

vim requirements.txt

然后写入（键入i）你需要安装的包及其版本。例如：

tensorflow==2.3.0
pyriemann==0.2.5 
scikit-learn==0.22.2 
matplotlib==3.5.3 
seaborn==0.11.0

保存并关闭文件（ESC键退出编辑mode，键入:wq保存并关闭）。

3. 使用 pip 安装 requirements.txt 中的包

确保已经激活了你的虚拟环境（如果在虚拟环境中操作），然后使用以下命令安装文件中列出的包：

pip install -r requirements.txt

作者：一头大学牲