n8n-nodes-python核心功能与场景应用指南

n8n-nodes-python：项目核心功能/场景

n8n-nodes-python Run Python code on n8n 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n8/n8n-nodes-python

在自动化工作流程中，n8n-nodes-python 允许用户在 n8n 平台上执行自定义 Python 代码片段，实现数据处理或添加 n8n 尚不支持的功能。

项目介绍

n8n-nodes-python 是一个开源项目，为 n8n 工作流自动化工具提供了一个强大的自定义节点。通过此节点，用户可以在 n8n 中运行 Python 代码片段，以实现数据转换或添加特定的自定义功能。此项目的核心在于无缝集成 Python 代码到 n8n 的自动化流程中，使得用户能够利用 Python 的强大功能来扩展 n8n 的能力。

项目技术分析

n8n-nodes-python 的技术架构允许用户通过 n8n 平台来执行 Python 代码。以下是技术层面的几个关键点：

项目及技术应用场景

n8n-nodes-python 的应用场景广泛，以下是一些典型的使用案例：

1. 数据处理：用户可以对传入的数据进行复杂的处理，如数据清洗、转换格式等。
2. 自定义逻辑实现：在 n8n 尚不支持的功能场景中，用户可以编写自定义逻辑来实现所需的功能。
3. 集成外部服务：通过 Python 代码片段，用户可以集成 n8n 尚未支持的第三方服务或 API。
4. 机器学习模型部署：用户可以利用此节点部署简单的机器学习模型，并在工作流中使用。

项目特点

n8n-nodes-python 具有以下特点，使其在 n8n 的工作流自动化中具有重要价值：

文章内容扩展

安装与部署

n8n-nodes-python 的安装过程简单直观，用户可以选择使用 Docker 容器或本地环境进行安装。对于 Docker 用户，推荐使用预装了 n8n-nodes-python 的 n8n-python 镜像，该镜像提供了不同版本以满足不同需求。

本地安装时，用户需要确保 Python 3.6 或更高版本已经安装，并正确安装 python-fire 库。之后，将 n8n-nodes-python 模块添加到 n8n 实例中，无论是全局安装还是通过 PM2 运行。

使用方法

使用 n8n-nodes-python 节点时，用户需要接收传入的 items 并返回处理后的列表。项目文档中提供了详细的示例代码，帮助用户快速上手。

节点中的 items 变量是一个列表，可以直接访问和修改。此外，用户还可以通过环境变量传递自定义参数到 Python 代码中，增加了配置的灵活性。通过 stdout 输出，用户还可以在浏览器控制台中查看日志信息。

注意事项

在使用过程中，需要注意 stderr 的使用，以及正确处理 json 属性。当 Python 脚本退出码为 0 时，表示执行成功，否则 stderr 将包含错误信息。

结论

n8n-nodes-python 为 n8n 工作流自动化平台带来了强大的 Python 代码执行能力，为用户提供了无限的可能性和灵活性。无论是数据处理还是自定义功能实现，n8n-nodes-python 都是一个值得推荐的开源项目。

通过本文的介绍，我们希望更多用户能够了解并尝试使用 n8n-nodes-python，以便在他们的工作流中实现更高效、更灵活的自动化流程。

n8n-nodes-python Run Python code on n8n 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/n8/n8n-nodes-python

作者：卢千怡