python yolov5 脚本制作（第一部分：环境搭建、yolov5源码、权重文件获取、pycharm配置、pytorch下载、初次运行yolov5代码）

开发前准备

在这里先梳理一下整个脚本开发用到的东西：

一、虚拟环境的创建

该部分会用到anaconda prompt，具体操作如下：

如图所示，打开anaconda prompt后默认的环境会在base环境下
所以我们需要做的就是创建一个虚拟环境，创建的命令是conda create -n aimbot python=3.7.4（虚拟环境名称为：aimbot，python解释器版本：3.7.4）
当虚拟环境创造好以后，输入命令conda activate aimbot，显示下图样式，代表虚拟环境创造成功并且成功进入虚拟环境了。

二、yolov5源码、权重文件获取

yolov5的源码需要去到github获取，下面是具体获取流程👇

首先先在搜索栏处搜索yolov5（下图）

点击相对应的项目后进去，下拉找到以前的版本👇

下拉找到6.0版本👇

选中相应版本后进入，下拉到底部下载源码和权重代码👇（注：.pt结尾的文件为权重文件）

至此yolov5源码和权重文件获取环节结束

三、pycharm配置

首先我们需要一个pycharm
pycharm官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
（这里就不再具体讲怎么安装了）直接进入配置环节👇

进来后会得到以下画面👇

选择右下角 < No interpreter > 会得到以下画面👇 点击add interpreter（添加解释器）进入下一步

第一步先选择conda环境。第二步选择已经准备好的虚拟环境，如果一开始在anaconda prompt里面下载好虚拟环境的话这边会给你自动配置的。第三步，点击ok

至此pycharm配置环节结束

四、pytorch安装

windows用户按照上图的选就可以了，最后把方框内的pip方法复制下来，粘贴到pycharm的terminal里面，如下图👇

下载后打开anaconda prompt，进入创建好的虚拟环境进行测试👇如果显示下图就证明pytorch安装成功

至此pytorch安装环节结束

五、初次运行yolov5代码

找到detect，添加之前下载好的权重文件和官方提供的被识别的文件

运行代码detect.py，得到如下结果证明识别成功👇

一起看一下结果叭。可以看到识别的阈值还是蛮高的。

那么至此为止，yolov5脚本制作第一部分就算完成了，后续还会继续更新后面几部分。

来源：Chat blanc